Propaganda can be defined as a form of communication that aims to influence the opinions or the actions of people towards a specific goal; this is achieved by means of well-defined rhetorical and psychological devices. Propaganda, in the form we know it today, can be dated back to the beginning of the 17th century. However, it is with the advent of the Internet and the social media that it has started to spread on a much larger scale than before, thus becoming major societal and political issue. Nowadays, a large fraction of propaganda in social media is multimodal, mixing textual with visual content. With this in mind, here we propose a new multi-label multimodal task: detecting the type of propaganda techniques used in memes. We further create and release a new corpus of 950 memes, carefully annotated with 22 propaganda techniques, which can appear in the text, in the image, or in both. Our analysis of the corpus shows that understanding both modalities together is essential for detecting these techniques. This is further confirmed in our experiments with several state-of-the-art multimodal models.


翻译:宣传可以被定义为一种通信形式,其目的是影响人们的意见或行动,以实现具体目标;这是通过明确界定的口头和心理手段实现的;以我们今天所知的形式进行的宣传可以追溯到17世纪初;然而,随着互联网和社交媒体的出现,它开始在比以前大得多的范围内传播,从而成为重大的社会和政治问题。现在,社交媒体中的大部分宣传是多式的,将文字内容与视觉内容混杂在一起。我们在此提出一个新的多标签多式联运任务:发现在迷me中使用的宣传技术的类型。我们进一步创建和发布一套950美分的新材料,其中附有22种精心加注的宣传技术,这些技术可以在文字、图像或两者中出现。我们对各种材料的分析表明,理解这两种方式对于探测这些技术都是至关重要的。我们用几种最先进的多式联运模式进行的实验进一步证实了这一点。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
2018年中科院JCR分区发布!
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
Clustered Object Detection in Aerial Images
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月27日
Arxiv
4+阅读 · 2019年5月1日
A Compact Embedding for Facial Expression Similarity
VIP会员
相关资讯
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
2018年中科院JCR分区发布!
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员