Information flow control type systems statically restrict the propagation of sensitive data to ensure end-to-end confidentiality. The property to be shown is noninterference, asserting that an attacker cannot infer any secrets from made observations. Session types delimit the kinds of observations that can be made along a communication channel by imposing a protocol of message exchange. These protocols govern the exchange along a single channel and leave unconstrained the propagation along adjacent channels. This paper contributes an information flow control type system for linear session types. The type system stands in close correspondence with intuitionistic linear logic. Intuitionistic linear logic typing ensures that process configurations form a tree such that client processes are parent nodes and provider processes child nodes. To control the propagation of secret messages, the type system is enriched with secrecy levels and arranges these levels to be aligned with the configuration tree. Two levels are associated with every process: the maximal secrecy denoting the process' security clearance and the running secrecy denoting the highest level of secret information obtained so far. The computational semantics naturally stratifies process configurations such that higher-secrecy processes are parents of lower-secrecy ones, an invariant enforced by typing. Noninterference is stated in terms of a logical relation that is indexed by the secrecy-level-enriched session types. The logical relation contributes a novel development of logical relations for session typed languages as it considers open configurations, allowing for more nuanced equivalence statement.


翻译:信息流控制类型系统静态地限制敏感数据的传播,以确保端到端的保密性。 要显示的属性是不干涉, 声称攻击者不能从已观察到的任何秘密推断出任何机密。 会话类型通过强制实施信件交换协议来划定通信频道上可以作出的观察种类。 这些协议管理单一频道的交换, 并且不限制相邻频道的传播。 本文为线性会话类型提供了一种信息流控制类型系统。 类型系统与直观线性线性逻辑密切对应。 直观线性线性逻辑打字确保程序配置形成一棵树, 使客户程序成为父节点, 提供者处理子节点。 为了控制秘密信息的传播, 类型系统会以保密级别丰富, 并安排这些级别与配置相匹配。 两个级别与每个进程相关: 最高级的保密分解程序安全权限, 以及记录最高级的保密级别。 计算性线性线性逻辑逻辑逻辑逻辑性键键性输入程序配置, 将更高级的保密性程序组合作为客户端的父为母节节点, 将逻辑型的排序关系作为逻辑性排序。

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
IJCAI2020接受论文列表,592篇论文pdf都在这了!
专知会员服务
63+阅读 · 2020年7月16日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
11+阅读 · 2019年5月6日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Arxiv
9+阅读 · 2020年10月29日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
IJCAI2020接受论文列表,592篇论文pdf都在这了!
专知会员服务
63+阅读 · 2020年7月16日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
11+阅读 · 2019年5月6日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Arxiv
9+阅读 · 2020年10月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员