We extend the incremental potential contact (IPC) model for contacting elastodynamics to resolve systems composed of codimensional DOFs in arbitrary combination. This enables a unified, interpenetration-free, robust, and stable simulation framework that couples codimension-0,1,2, and 3 geometries seamlessly with frictional contact. Extending IPC to thin structures poses new challenges in computing strain, modeling thickness and determining collisions. To address these challenges we propose three corresponding contributions. First, we introduce a C2 constitutive barrier model that directly enforces strain limiting as an energy potential while preserving rest state. This provides energetically-consistent strain limiting models (both isotropic and anisotropic) for cloth that enable strict satisfaction of strain-limit inequalities with direct coupling to both elastodynamics and contact via minimization of the incremental potential. Second, to capture the geometric thickness of codimensional domains we extend the IPC model to directly enforce distance offsets. Our treatment imposes a strict guarantee that mid-surfaces (resp. mid-lines) of shells (resp. rods) will not move closer than applied thickness values. This enables us to account for thickness in the contact behavior of codimensional structures and so robustly capture challenging contacting geometries; a number of which, to our knowledge, have not been simulated before. Third, codimensional models, especially with modeled thickness, mandate strict accuracy requirements that pose a severe challenge to all existing continuous collision detection (CCD) methods. To address these limitations we develop a new, efficient, simple-to-implement additive CCD (ACCD) method that applies conservative advancement to iteratively refine a lower bound for deforming primitives, converging to time of impact.


翻译:我们扩展了连接远距动力学的递增潜在接触模式(IPC), 以解决由任意组合的共维 DOF 组成的系统。 这样可以提供一个统一、 互通性、 坚固和稳定的模拟框架, 使夫妇的共振- 0, 1, 2 和 3 个地貌能够无缝地连接。 将 IPC 扩展到薄体结构在计算强度、 模型厚度和确定碰撞方面提出了新的挑战。 为了应对这些挑战, 我们建议了三种相应的贡献。 首先, 我们引入了C2构成障碍模型, 直接将限制作为能源潜能的紧张力强制实施。 这提供了一种坚固的严格限制模型( 异端和异端), 使得能够严格地满足压力的不平等性, 通过最小化潜力最小化, 将深度结构扩大到最小化。 其次, 我们扩展 IPC 模型的地测量厚度厚度厚度模型可以直接执行持续时间模型 。 我们的处理方式严格保证所有中层( 中线) 限制 。 这为精确度 的, 精确度( road) 精确度模型的测量( ), 使得我们无法更接近于 的 直径直径测测测 的 的,,,,, 直径测 的 的 方法可以使我们 的 的 的, 的 与我们 的 的 的 的 的 更 的 的 的 的 的 的 的 更 更 的 的 更 的 的 的 的 的 更接近于 。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2020年3月2日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
5+阅读 · 2020年3月2日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员