By lumping all dangling nodes of a web graph into a single node, PageRank computation can be proceeded with a much smaller matrix on the case that the number of dangling nodes is large. Thus, it saves many computational cost and operations. In this note, we provide alternative proofs for lumping PageRank computation results.


翻译:通过将网络图的所有交汇节点划为单一节点,PageRank的计算可以用一个小得多的矩阵来进行,说明相交节点的数量很大。因此,它节省了许多计算成本和操作。在本说明中,我们为拼凑PageRank的计算结果提供了替代的证明。

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PageRank,网页排名,又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名,是一种由[1] 根据网页之间相互的超链接计算的技术,而作为网页排名的要素之一,以Google公司创办人拉里·佩奇(Larry Page)之姓来命名。Google用它来体现网页的相关性和重要性,在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一。Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术。
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