A continuous constraint satisfaction problem (CCSP) is a constraint satisfaction problem (CSP) with a domain $U \subset \mathbb{R}$. We engage in a systematic study to classify CCSPs that are complete of the Existential Theory of the Reals, i.e., ER-complete. To define this class, we first consider the problem ETR, which also stands for Existential Theory of the Reals. In an instance of this problem we are given some sentence of the form $\exists x_1, \ldots, x_n \in \mathbb{R} : \Phi(x_1, \ldots, x_n)$, where $\Phi$ is a well-formed quantifier-free formula consisting of the symbols $\{0, 1, +, \cdot, \geq, >, \wedge, \vee, \neg\}$, the goal is to check whether this sentence is true. Now the class ER is the family of all problems that admit a polynomial-time reduction to ETR. It is known that NP $\subseteq$ ER $\subseteq$ PSPACE. We restrict our attention on CCSPs with addition constraints ($x + y = z$) and some other mild technical condition. Previously, it was shown that multiplication constraints ($x \cdot y = z$), squaring constraints ($x^2 = y$), or inversion constraints ($x\cdot y = 1$) are sufficient to establish ER-completeness. We extend this in the strongest possible sense for equality constraints as follows. We show that CCSPs (with addition constraints and some other mild technical condition) that have any one well-behaved curved equality constraint ($f(x,y) = 0$) are ER-complete. We further extend our results to inequality constraints. We show that any well-behaved convexly curved and any well-behaved concavely curved inequality constraint ($f(x,y) \geq 0$ and $g(x,y) \geq 0$) imply ER-completeness on the class of such CCSPs. We apply our findings to geometric packing and answer an open question by Abrahamsen et al. [FOCS 2020]. Namely, we establish ER-completeness of packing convex pieces into a square container under rotations and translations.


翻译:持续限制满意度问题( CCSP) 是一个约束性满意度问题( CSP), 其域为 $U\ subset $\ mathb{R}。 我们进行系统研究, 将真正( e- com- committee) 完成的 CSP 分类, 即, ER- 完成。 为了定义此类, 我们首先考虑 ETR 问题, 这也是真实的理论。 在这样的例子中, 我们被给出了某种以 $=xxxx, 美元xx = 美元; 美元= 美元; 美元= 美元; 美元= 零, 1, +,\ odt, eq, eq, eq, eq- eq, equ- deliferald. 我们被设定了这个句子是真实的。 现在, ERx = 美元 美元= 美元 yrequestal 的制约是所有问题的家族。

0
下载
关闭预览

相关内容

让 iOS 8 和 OS X Yosemite 无缝切换的一个新特性。 > Apple products have always been designed to work together beautifully. But now they may really surprise you. With iOS 8 and OS X Yosemite, you’ll be able to do more wonderful things than ever before.

Source: Apple - iOS 8
专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
169+阅读 · 2020年6月28日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月28日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
神经网络学习率设置
机器学习研究会
4+阅读 · 2018年3月3日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2017年10月20日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月1日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
169+阅读 · 2020年6月28日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月28日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
神经网络学习率设置
机器学习研究会
4+阅读 · 2018年3月3日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2017年10月20日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员