Rapid aerial grasping through robots can lead to many applications that utilize fast and dynamic picking and placing of objects. Rigid grippers traditionally used in aerial manipulators require high precision and specific object geometries for successful grasping. We propose RAPTOR, a quadcopter platform combined with a custom Fin Ray gripper to enable more flexible grasping of objects with different geometries, leveraging the properties of soft materials to increase the contact surface between the gripper and the objects. To reduce the communication latency, we present a new lightweight middleware solution based on Fast DDS (Data Distribution Service) as an alternative to ROS (Robot Operating System). We show that RAPTOR achieves an average of 83% grasping efficacy in a real-world setting for four different object geometries while moving at an average velocity of 1 m/s during grasping. In a high-velocity setting, RAPTOR supports up to four times the payload compared to previous works. Our results highlight the potential of aerial drones in automated warehouses and other manipulation applications where speed, swiftness, and robustness are essential while operating in hard-to-reach places.


翻译:通过机器人快速空中捕捉可导致许多应用,利用快速和动态地采集和放置物体。在空中操控器中,通常使用的硬性抓抓器需要高精度和特定对象的地形才能成功捕捉。我们建议使用四肢平台,即四肢平台,加上定制的芬光抓抓器,以便能够更灵活地捕捉具有不同地形的物体,利用软材料的特性来增加抓手和物体之间的接触面。为减少通信延迟度,我们提出了一个以快速DDDS(数据分发服务)为基础的新的轻质中件解决方案,作为ROS(Robot操作系统)的替代品。我们显示,RAptor在现实世界中达到平均83%的捕捉效果,在抓捉过程中以平均1米/秒的速度移动。在高速设置中,RApTOR支持将有效载荷提高到与以往工程相比的四倍。我们的结果突出表明,在自动仓库和其他操作应用程序中,速度、迅速和稳健健健健,在硬通的地方运行时,空中无人驾驶飞机具有潜力。

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