Objectives: Analyze the types of studies and algorithms that are most applied, Identify the anatomical regions treated. Determine the application of parallel techniques used in studies carried out between 2010 and 2022 in research on noise reduction in medical images. Methodology: A systematic review of the literature on noise reduction in medical images in the last 12 years was carried out. The observation technique was applied to extract the information and the indicators (type of study, treated anatomical region, algorithm and or method and the application of parallel computing) were recorded in a data sheet. Results: Most of the studies have been developed in anatomical regions such as: Brain, Bones, Heart, Breast, Lung and Visual system. In the articles investigated, 14 are applied through parallel computing. Conclution: Noise reduction in medical images can contribute to better quality images and thus make a more accurate and effective diagnosis.


翻译:目标:分析应用最多的研究和算法类型,查明所处理的解剖区域,确定2010年至2022年在医学图像中减少噪音研究中使用的平行技术的应用,方法:对过去12年医疗图像中减少噪音的文献进行了系统审查,将观测技术用于提取信息和指标(研究类型、治疗解剖区域、算法或方法以及平行计算的应用)记录在数据表中,结果:大多数研究是在解剖区域进行的,如脑、骨、心脏、乳房、肺和视觉系统,在所调查的文章中,14项是通过平行计算应用的。

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