项目名称: 基于3-D EFD方法发展适用于传统及TSV技术的互连系统寄生电容模型研究

项目编号: No.61306042

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 赵巍

作者单位: 北京大学

项目金额: 29万元

中文摘要: 随着超大规模集成电路制造进入亚45纳米时代,寄生电容对电路性能的影响问题越来越突出。互连系统的尺寸变化及先进工艺和TSV技术的采用,导致传统建模方法很难准确提取先进互连系统的寄生电容,从而无法完成对应纳米CMOS电路有效设计与性能优化。基于以上背景,本研究提出"基于3-D EFD方法发展适用于传统及TSV技术的互连系统寄生电容模型研究"课题,在典型互连结构3-D电场分布分析和有效划分基础上,从电场基本原理层面建立覆盖TSV技术的纳米CMOS互连系统的寄生电容模型。 发展的模型应能针对纳米CMOS先进互连技术和3-D堆叠集成电路中的TSV互连技术计算对应的寄生电容,预言几何结构和工艺尺度变化对寄生电容和电路性能的影响规律,从而为对应的纳米电路设计和性能优化奠定仿真基础。

中文关键词: CMOS互连系统;TSV互连技术;电容模型;耦合电容;电路设计优化

英文摘要: With rapid development of ultra large scale integrated circuits (ULSI) technology, the extraction of parasitic capacitances, which is essential in the analysis of CMOS circuits, becomes more and more difficult. First of all, it is increasingly challenging to extract the capacitances from back-end-of-line (BEOL) interconnect structures with ever shrinking sizes and modern technologies. Second, the 3-D through silicon via (TSV) technology, which is used extensively in 3-D integrated circuits, typically has complex structures, which is difficult to analyze its parasitic capacitance. The most importantly, the traditional modeling method of empirical fitting poses a formidable hurdle to develop a universal model for common CMOS interconnect and TSV interconnect. To solve the above issues in CMOS technology, we propose the project of "parasitic capacitance modeling of CMOS interconnect including traditional and TSV based on 3-D EFD method". The proposal target is to build compact capacitance models for both traditional BEOL interconnect and 3-D TSV interconnect, based on the analyzing of the electric field decomposition (EFD) between metal structures. The proposed model should be able to calculate parasitic capacitances for advanced interconnect structures, such as the copper diffusion resist layer and air gap tech

英文关键词: CMOS interconnect system;TSV interconnect;Capacitance model;Coupling capacitance;Circuit design and optimization

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《5G/6G毫米波测试技术白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月15日
深度神经网络 FPGA 设计进展、实现与展望
专知会员服务
57+阅读 · 2022年3月26日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告(附报告)
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年1月9日
专知会员服务
57+阅读 · 2020年12月6日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年5月21日
计算机视觉中的传统特征提取方法总结
极市平台
1+阅读 · 2021年12月9日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
小芯片大安全:数字隔离器的前世今生
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年3月16日
基于Lattice LSTM的命名实体识别
微信AI
47+阅读 · 2018年10月19日
自动泊车系统发展现状及前景分析 | 厚势
厚势
22+阅读 · 2018年1月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
小贴士
相关VIP内容
《5G/6G毫米波测试技术白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月15日
深度神经网络 FPGA 设计进展、实现与展望
专知会员服务
57+阅读 · 2022年3月26日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告(附报告)
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年1月9日
专知会员服务
57+阅读 · 2020年12月6日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年5月21日
相关资讯
计算机视觉中的传统特征提取方法总结
极市平台
1+阅读 · 2021年12月9日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
小芯片大安全:数字隔离器的前世今生
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年3月16日
基于Lattice LSTM的命名实体识别
微信AI
47+阅读 · 2018年10月19日
自动泊车系统发展现状及前景分析 | 厚势
厚势
22+阅读 · 2018年1月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员