项目名称: 层状结构物质量子特性的超快光谱研究

项目编号: No.11274372

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 赵继民

作者单位: 中国科学院物理研究所

项目金额: 92万元

中文摘要: 研究层状结构物质的量子特性,实验手段为超快光谱。研究层状材料样品的相干态声子的产生和探测,载流子的电荷和自旋的超快动力学过程。研究外加磁场、偏置电压、变温以及改变样品层数等条件下的层状结构物质的相变及相关的量子特性。发展仅对表面界面敏感的非线性超快光谱技术以研究光与层状材料的相互作用。努力获得xy平面随角度而改变的电子-电子散射、电子-声子相互作用的图象。如有可能,进一步理解层状结构物质所具有的共性,特别是深刻的量子物性。

中文关键词: 层;超快光谱;相干态;集体元激发;量子特性

英文摘要: We investigate the quantum properties of layer-structured matters, using ultrafast optical spectroscopy. We investigate the generation and detection of coherent phonons in layered materials and also the ultrafast dynamics of the carrier charges and spins. Particular interest is given to the phase transition, along with other quantum properties, for the layer-structured materials under external magnetic and electric fields, change of temperature, and modification of layer numbers. Specific nonlinear spectroscopy techniques that are sensitive only to surfaces and interfaces will be developed and imployed to investigate the light-matter interaction in layered materials. We aim at abtaining pictures of xy-resolved electron-electron scattering and electron-phonon interaction. If possible we further understand co-existing properties between different layer-structured matters, especially those of intrinsic quantum nature.

英文关键词: layer;ultrafast spectroscopy;coherent state;collective elementary excitation;quantum property

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

中国信通院:量子信息技术发展与应用研究报告
专知会员服务
41+阅读 · 2022年1月1日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年10月16日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年9月20日
【2021新书】流形几何结构,322页pdf
专知会员服务
52+阅读 · 2021年2月22日
【BAAI|2019】用深度学习模拟原子间势,王涵  (附pdf)
专知会员服务
17+阅读 · 2019年11月21日
春天来了,量子位想开了
量子位
0+阅读 · 2022年3月10日
心之所向的无尽蓝,vivo S12 Pro「屿蓝」
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月27日
Science:量子计算机成功创造时间晶体
学术头条
0+阅读 · 2021年11月20日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
37+阅读 · 2019年4月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
Arxiv
14+阅读 · 2020年10月26日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Arxiv
17+阅读 · 2019年4月5日
小贴士
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员