项目名称: 非均匀环境下Krylov子空间多通道信号检测理论与方法

项目编号: No.61271009

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 江朝抒

作者单位: 电子科技大学

项目金额: 70万元

中文摘要: 本项目旨在研究Krylov子空间理论与方法,以解决非均匀干扰环境下的多通道信号检测问题。通过研究Krylov子空间的结构、特性、迭代算法和稳定收敛理论,建立Krylov子空间、干扰特征空间与检测信号之间的内在联系,提出基于Krylov子空间的非均匀多通道信号检测理论与新方法。在此基础上研究干扰非均匀性对检测性能的影响,研究将Krylov子空间多通道信号检测理论应用于普通相参阵列、MIMO阵列和分布式阵列的不同算法。并通过对仿真和实测数据的处理,验证其处理性能,为其在阵列雷达、阵列声纳和超声等阵列信号处理中的应用奠定理论基础。该项目的研究,不仅在矩阵子空间理论和迭代算法上具有重要的科学意义,而且可以解决非均匀环境下训练数据少,全维多通道处理运算量大且性能急剧下降、普通子空间处理算法性能差的难题,可以满足我国军事和民用的急需,在军事侦察、医疗检测等领域均具有非常广阔的应用前景。

中文关键词: 多通道信号检测;Krylov子空间方法;非均匀环境;;

英文摘要: This project studies the challenging problem of multichannel signal detection in nonhomogeneous enviroments by utilizing Krylov subspace theories. Krylov subspace theory renders a new perspective into the multichannel signal detection problem. It provides insights into the relationship between the eigensubspaces of the disturbance and the signal vectors to be detected. By exploring the related properties of Krylov subspace, novel Krylov subspace-based detection methods are proposed in this project. The effects of nonhomogeneous disturbance and different array stucture (e.g. general coherent array, MIMO array and distributed array) on the performance of proposed Krylov subspace-based methods will be investigated by conducting theoretical analysis and extensive real-data experiments. These studies can provide a solid theoretical foundation for designing and evaluating Krylov subspace-based detection methods and for their applications to radar, sonar and ultrasonic array signal detection. The research of this project not only enriches the subspace theories for array signal processing, but also proposes detection methods that can considerably improve the detection peformance as compared with traditional full-dimensional and subspace methods. As well known, the latter methods suffer from poor detection performance du

英文关键词: Multchannel signal detection;Krylov subspace methods;Nonhomogeneous enviroment;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
90+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月28日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年4月10日
【CVPR2021】神经网络中的知识演化
专知会员服务
25+阅读 · 2021年3月11日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
110+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
32+阅读 · 2020年10月9日
专知会员服务
29+阅读 · 2020年8月8日
【速览】IJCV 2022 | 自适应干扰解耦学习的人脸表情识别方法(ADDL)
中国图象图形学学会CSIG
6+阅读 · 2022年2月15日
10个开源工业检测数据集汇总
极市平台
2+阅读 · 2022年2月9日
利用 OpenCV+ConvNets 检测几何图形
极市平台
0+阅读 · 2022年1月26日
事实抽取与验证研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月20日
综述 | SLAM回环检测方法
计算机视觉life
16+阅读 · 2019年8月19日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年4月26日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
28+阅读 · 2019年1月8日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月12日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
90+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月28日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年4月10日
【CVPR2021】神经网络中的知识演化
专知会员服务
25+阅读 · 2021年3月11日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
110+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
32+阅读 · 2020年10月9日
专知会员服务
29+阅读 · 2020年8月8日
相关资讯
【速览】IJCV 2022 | 自适应干扰解耦学习的人脸表情识别方法(ADDL)
中国图象图形学学会CSIG
6+阅读 · 2022年2月15日
10个开源工业检测数据集汇总
极市平台
2+阅读 · 2022年2月9日
利用 OpenCV+ConvNets 检测几何图形
极市平台
0+阅读 · 2022年1月26日
事实抽取与验证研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月20日
综述 | SLAM回环检测方法
计算机视觉life
16+阅读 · 2019年8月19日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年4月26日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
28+阅读 · 2019年1月8日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员