项目名称: 基于相依结构的多元索赔准备金评估随机性方法研究

项目编号: No.71401041

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 管理科学

项目作者: 段白鸽

作者单位: 复旦大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 索赔准备金评估随机性方法是当前国际精算理论研究前沿与热点,其最新发展趋势是考虑相依结构的两类多元准备金评估随机性方法,它们分别将基于已决赔款与已报案赔款之间的相关性、基于不同业务线之间的相依性体现在准备金评估的分析框架中。本项目将申请人提出的一元评估随机性方法的三个层次(即无分布假设、分布模型假设、在分层结构下考虑各种分布假设)扩展到上述两类多元评估随机性方法中。在多元框架下,将多元统计分析方法、精算学中的相依风险建模方法(如多元分布模型、概率联结函数、共单调技术等)应用到这三个层次中,探讨索赔准备金的均值估计、预测均方误差估计、预测分布的模拟问题。在此基础上,扩展考虑一元和多元框架下日益受到关注的含索赔通胀和会计年相依性问题。最后,作为研究的总结与补充,初步探讨综合两类多元方法的一些思路和方法。这些探索研究将进一步拓展索赔准备金评估不确定性风险度量的研究,推动精算定量风险管理技术的发展。

中文关键词: 相依结构;多元索赔准备金评估;分层模型;贝叶斯方法;预测分布

英文摘要: Claims reserving is a frontier and hot topic within the international actuarial science community nowadays, whose latest development trend is the advances in two types of multivariate stochastic claims reserving methods with dependence structures, where t

英文关键词: Dependence Structures;Multivariate Claims Reserving;Hierarchical Models;Bayesian Methods;Predictive Distributions

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【新书】分布式强化学习,280页pdf
专知会员服务
147+阅读 · 2021年12月19日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年5月18日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
94+阅读 · 2021年3月25日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年3月24日
知识图谱上的神经和符号逻辑推理,99页ppt
专知会员服务
105+阅读 · 2020年12月17日
金融反欺诈的底层逻辑
人人都是产品经理
1+阅读 · 2022年3月23日
极兔进拉美,起网墨西哥
36氪
0+阅读 · 2022年2月25日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
解读 | 得见的高斯过程
机器学习算法与Python学习
14+阅读 · 2019年2月13日
【机器学习】深入剖析机器学习中的统计思想
产业智能官
14+阅读 · 2019年1月24日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
互联网金融中的交易反欺诈模型
炼数成金订阅号
14+阅读 · 2018年3月9日
大规模知识图谱的构建、推理及应用
人工智能头条
15+阅读 · 2017年8月29日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
回归预测&时间序列预测
GBASE数据工程部数据团队
43+阅读 · 2017年5月17日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
27+阅读 · 2020年6月19日
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
小贴士
相关VIP内容
【新书】分布式强化学习,280页pdf
专知会员服务
147+阅读 · 2021年12月19日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年5月18日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
94+阅读 · 2021年3月25日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年3月24日
知识图谱上的神经和符号逻辑推理,99页ppt
专知会员服务
105+阅读 · 2020年12月17日
相关资讯
金融反欺诈的底层逻辑
人人都是产品经理
1+阅读 · 2022年3月23日
极兔进拉美,起网墨西哥
36氪
0+阅读 · 2022年2月25日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
解读 | 得见的高斯过程
机器学习算法与Python学习
14+阅读 · 2019年2月13日
【机器学习】深入剖析机器学习中的统计思想
产业智能官
14+阅读 · 2019年1月24日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
互联网金融中的交易反欺诈模型
炼数成金订阅号
14+阅读 · 2018年3月9日
大规模知识图谱的构建、推理及应用
人工智能头条
15+阅读 · 2017年8月29日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
回归预测&时间序列预测
GBASE数据工程部数据团队
43+阅读 · 2017年5月17日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员