一种特殊的非凸稀疏优化模型及其在负面清单管理中的应用

项目名称： 一种特殊的非凸稀疏优化模型及其在负面清单管理中的应用

项目编号： No.11401295

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 申远

作者单位： 南京财经大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 本课题研究了一种在负面清单管理方面具有应用背景的特殊的非凸稀疏优化模型。该模型可以诱导出更高质量的稀疏解，然而其目标函数和可行域均不具有凸性条件，因而传统的最优化理论及算法较难应用。本课题考虑其特殊结构，基于申请人的前期研究工作，有针对性地设计高效算法，并得到收敛性结论。以上稀疏优化模型及算法可被应用于负面清单管理政策的精简。

中文关键词： 上海自贸区；粗糙集；负面清单管理；优化；子集选择

英文摘要： This research deals with a special kind of non-convex sparse optimization model which can be applied in the negative list management. This model can induce a sparse solution of higher quality, but its objective function and the feasible region are lack of

英文关键词： Shanghai Free Trade Zone；rough set；negative inventory management；optimization；subset selection