项目名称: S-型和J-型浓度-效应关系混合物毒性定量预测研究
项目编号: No.21407032
项目类型: 青年科学基金项目
立项/批准年度: 2014
项目学科: 化学工业
项目作者: 覃礼堂
作者单位: 桂林理工大学
项目金额: 25万元
中文摘要: 混合物联合毒性预测主要基于浓度加和(CA)与独立作用(IA)模型。CA和IA只能评估加和作用混合物,目前缺少可靠方法定量预测具有相互作用(协同和拮抗)的混合物毒性。对于非单调J-型浓度-效应关系混合物的相互作用判断及其联合毒性预测,现有方法存在不能评估和预测难题。本项目以高精度微板毒性分析法测定多种污染物的S-型和J-型浓度-效应曲线(CRC);基于CA和IA模型判断S-型CRC混合物的加和、协同和拮抗作用,应用线性回归和主成分分析等方法构建S-型CRC混合物相互作用预测模型;改进传统CA模型建立J-型CRC混合物加和模型,并用于判断和揭示J-型CRC混合物相互作用方式与规律;以J-型CRC混合物加和模型推导和计算J-型CRC的特征参数,提出利用支持向量机构建J-型CRC混合物毒性预测模型,并准确预测混合物联合毒性,为解决混合物毒性的定量预测与风险评估难题提供新方法。
中文关键词: 农药;重金属;线性模型;混合物;相互作用
英文摘要: The joint toxicity of the mixture is mainly based on the concentration addition (CA) and independent action (IA) models, which can only be used to assess the mixture with additive effect. Reliable method is lacked for the accurate prediction of the intera
英文关键词: Pesticide;Heavy metal;Linear model;Mixture;Interaction