独立因子分析模型理论、实用化算法及应用研究

项目名称： 独立因子分析模型理论、实用化算法及应用研究

项目编号： No.60975002

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘智勇

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 30万元

中文摘要： 独立因子分析模型是一种集大成的子空间模型,它结合了独立元分析和因子分析等模型的优点，同时又避免了它们各自的缺点。虽然模型设计上几近完美，且吻合很多重要数据的物理模型（如功能核磁共振成像），但其算法的巨大计算复杂度却极大地限制了它的实际应用。本项目通过回顾独立元分析算法的发展历程来重新思考独立因子分析模型，进而试图从理论及算法上找到降低其计算复杂度的途径。多数独立元分析算法是基于一比特匹配定理之上的，它的存在使得算法从需要估计原信号的分布大大简化为估计信号峭度符号这一比特的信息。另一方面，独立因子分析算法的巨大计算复杂性正是源自于对原信号分布的估计，所以独立元分析算法的发展过程为独立因子分析模型提供了有益的启示，但这种启示在一比特匹配定理本身没有被证明之前是不明朗的。最近我们证明了一比特匹配定理并取得了一系列理论成果，正是这些最新的结果给独立因子分析的模型分析与算法改进提供了一条全新的思路。

中文关键词： 一比特匹配；独立元分析；独立因子分析；产生模型；图算法

英文摘要：

英文关键词： one-bit-matching；independent component analysis；independent factor analysis；generative model；graph algorithm