基于相位信息的影像匹配初始视差的全自动获取方法研究

项目名称： 基于相位信息的影像匹配初始视差的全自动获取方法研究

项目编号： No.41161073

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 韦春桃

作者单位： 桂林理工大学

项目金额： 45万元

中文摘要： 针对影像匹配中最难解决的初始视差获取问题，研究全自动、高精度的获取方法。其特点是在影像的相位空间中进行处理，以小波变换与频域分析为理论基础，利用相位信息结合多尺度与多种匹配方法，无需人工干预与其它辅助数据，能高效、自动地获取像素级乃至亚像素级的初始视差。首先研究利用逐层Fourier-Mellin相位相关等技术获取竖直航空与遥感影像的初始视差方法。然后，依据相邻像点的相关性，研究环形扩展相位相关方法获取小旋转角透视畸变影像上均匀分布的像点的初始视差。最后，构造线性相位与移不变性的复小波，提取影像局部相位信息，依据相位信息检测特征，建立新的特征描述模型，研究相应的匹配方法获取大旋转角透视畸变影像上特征点的初始视差。本课题的研究对实现数字摄影测量的全自动化具有重要的理论和实际意义，由于技术原理的相似性，其成果还可以被广泛应用于计算机视觉、医学影像处理等其它图像处理技术中。

中文关键词： 初始视差；相位相关；影像匹配；Fourier-Mellin变换；

英文摘要：

英文关键词： initial parallax；phase correlation；image matching；Fourier-Mellin Transform；