项目名称: 耦合结构的时空复杂性对相依复杂网络鲁棒性的作用研究

项目编号: No.11305042

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 刘润然

作者单位: 杭州师范大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 在受到攻击的时候,相依复杂网络之间的耦合方式对网络的鲁棒性和网络的破碎方式有着至关重要的作用。本项目拟利用计算机模拟与理论分析相结合的手段,系统、全面地研究相依复杂网络之间耦合结构的时空复杂性对于网络鲁棒性和级联失效动力学的作用,具体包括相依复杂网络结构的相关性、耦合结构的拓扑特性和耦合结构的自适应性对网络鲁棒性和临界现象的作用。本项目研究的目标是厘清相依复杂网络之间的各种耦合机制对相依复杂鲁棒性的不同作用,以及这些耦合机制对复杂网络级联失效动力学的影响,同时阐明网络鲁棒性对于相依网络之间耦合结构复杂性的形成所起到的作用。本项目不但有助于理解网络之间级联故障的扩散机制以及网络的鲁棒性对于网络之间耦合结构复杂性的形成的作用,而且可以为复杂网络之间级联失效的预防和控制提供一定的理论依据。

中文关键词: 相依复杂网络;鲁棒性;级联失效;耦合结构;时空复杂性

英文摘要: When suffering attacks, the coupling mechanism between interdenpendent networks plays a critical role for the robustness and the cascading dynamics of complex network.In this proposal, using the methodologies of statistical physics and computer simulations, we plan to study the effects of spatio-temporal complexity of coupling structure on the robustness of interdependent networks thoroughly, including the effects of the stucture correlation between interdependent networks, the coupling topology structure and the adaptivity of coupling structure on the network robustness and the cascading dynamics. The objectives of this project is to clarify the effects of coupling mechanism on the cascading dynamics and the robustness of interdenpent networks, as well as the roles of network robustness in the formation of the complexity of coupling structure. The study of this project is conducive to understand the diffusion mechanism of cascading failures between networks and the roles of network robustness for the formation of the complexity of coupling structure, and provide for the prevention and control of complex networks cascading failure a theoretical basis.

英文关键词: interdependent complex networks;robustness;cascading failure;coupling structure;spatio-temporal complexity

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICLR2022】图神经网络复杂时间序列建模
专知会员服务
85+阅读 · 2022年4月15日
【TPAMI2022】双曲深度神经网络研究综述
专知会员服务
64+阅读 · 2021年12月29日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
MIT《图神经网络的任务结构与泛化》,22页ppt
专知会员服务
23+阅读 · 2021年2月28日
【AAAI2021】图卷积网络中的低频和高频信息作用
专知会员服务
57+阅读 · 2021年1月6日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
【MIT】理解深度学习网络里单个神经元的作用
专知会员服务
28+阅读 · 2020年9月12日
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月23日
【Nature论文】深度网络中的梯度下降复杂度控制
专知会员服务
38+阅读 · 2020年3月9日
基于机器学习的自动化网络流量分析
CCF计算机安全专委会
4+阅读 · 2022年4月8日
【博士论文】开放环境下的度量学习研究
专知
6+阅读 · 2021年12月4日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
干货 | 深入理解深度学习中的激活函数
计算机视觉life
16+阅读 · 2019年1月29日
干货:复杂网络及其应用简介
数据猿
23+阅读 · 2018年12月21日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【ICLR2022】图神经网络复杂时间序列建模
专知会员服务
85+阅读 · 2022年4月15日
【TPAMI2022】双曲深度神经网络研究综述
专知会员服务
64+阅读 · 2021年12月29日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
MIT《图神经网络的任务结构与泛化》,22页ppt
专知会员服务
23+阅读 · 2021年2月28日
【AAAI2021】图卷积网络中的低频和高频信息作用
专知会员服务
57+阅读 · 2021年1月6日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
【MIT】理解深度学习网络里单个神经元的作用
专知会员服务
28+阅读 · 2020年9月12日
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月23日
【Nature论文】深度网络中的梯度下降复杂度控制
专知会员服务
38+阅读 · 2020年3月9日
相关资讯
基于机器学习的自动化网络流量分析
CCF计算机安全专委会
4+阅读 · 2022年4月8日
【博士论文】开放环境下的度量学习研究
专知
6+阅读 · 2021年12月4日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
干货 | 深入理解深度学习中的激活函数
计算机视觉life
16+阅读 · 2019年1月29日
干货:复杂网络及其应用简介
数据猿
23+阅读 · 2018年12月21日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员