隐喻识别与理解的理论与方法研究

项目名称： 隐喻识别与理解的理论与方法研究

项目编号： No.61170163

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 王治敏

作者单位： 北京语言大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 在长期进行歧义消解研究之后，自然语言处理要向自然语言理解方向前进，必须攻克隐喻这个堡垒。隐喻的识别与理解是计算语言学更上一层楼的新的开拓性研究课题，关系到机器翻译、信息检索、问答系统等诸多应用系统的质量和成败。本项目以高质量机器翻译和自然语言理解为目标，探索汉语隐喻识别与理解的理论、方法及实现技术。主要内容有：⑴在对汉语隐喻类型全面考察和计量分析的基础上，总结和发现隐喻的映射规律，建立以源域为核心的隐喻知识架构体系。⑵利用已有的《现代汉语语法信息词典》和《中文概念词典》等基础资源，采用主动学习方法从大规模语料中获取隐喻资源，建造面向机器理解和对外汉语教学的汉语隐喻知识库和标注语料库。⑶优化基于机器学习方法的隐喻识别模型，提高识别效率。(4)开展相似度推理的隐喻理解研究，实现大规模文本的源域、目标域、喻底的自动获取。本项研究将有助于解决隐喻对中文信息处理诸多环节的困扰，为相关应用提供支持。

中文关键词： 隐喻识别；特征选择；知识获取；隐喻知识库；隐喻映射

英文摘要：

英文关键词： Metaphor recognition；Feature selection；Knowledge acquisition；Metaphor knowledge base；Metaphorical mapping