项目名称: 离子交换法钨冶炼过程建模与控制策略研究
项目编号: No.61364014
项目类型: 地区科学基金项目
立项/批准年度: 2013
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 刘飞飞
作者单位: 江西理工大学
项目金额: 47万元
中文摘要: 钨矿源复杂,冶炼工况多变,影响过程性能的因素广泛,常规建模和优化方法难以解决这类多变量、强耦合和具严重不确定性的复杂非线性系统的建模与多目标优化控制问题。课题以低品位杂钨矿冶炼为研究对象,提出采用机理建模和动态补偿建模相结合的策略建立钨冶炼过程多模式智能混合模型的方法;综合分析钨冶炼过程参数和生产质量等指标对过程控制的需求,建立基于过程模拟、工艺案例结合的多目标融合约束模型;运用人工智能、软测量和在线检测与多目标优化理论,研究基于混合模型和多目标约束的钨冶炼过程模拟的离线优化、在线校正的多目标优化控制方法;建立钨冶炼工艺过程优化控制方法及仿真实验平台,验证并改进理论研究结果。课题研究对提高钨冶炼智能化水平,实现钨冶炼工艺系统自适应复杂矿源,保证过程稳定、提高钨回收率和产品质量、降低消耗具有重要现实意义。并可为具有类似特征的复杂系统建模、控制与优化提供新的思路,具有一定的理论意义和学术价值。
中文关键词: 钨冶金;过程模拟;软测量;智能模型;预测优化控制
英文摘要: Tungsten hydrometallurgy process is a complicated physical and chemical change process, which is accompanied with severe uncertain various factors such as multi-interference, nonlinear, strong coupling , large delay, and so. In particular, it is more seri
英文关键词: Tungsten Hydrometallurgy;Procees Simulation;Soft Measurement;Intelligent Model;Model Predictive Optimal Control