基于主动微波遥感数据和光学遥感数据的干旱区绿洲棉花地表多尺度土壤湿度反演研究

项目名称： 基于主动微波遥感数据和光学遥感数据的干旱区绿洲棉花地表多尺度土壤湿度反演研究

项目编号： No.41401408

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 王军战

作者单位： 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 本项目以干旱区棉花地多尺度土壤湿度遥感反演为目标，利用多极化、多角度C波段ASAR数据和TM、MODIS光学卫星数据。首先，基于AIEM模型模拟裸露地表后向散射特征，结合试验数据，寻找ASAR数据裸地土壤湿度反演的最佳模式，建立基于不同模式ASAR数据土壤湿度反演模型,并比较反演精度。其次，利用“水云”模型和MIMICS模型模拟分析，探讨棉花地后向散射特征，寻找C波段棉花冠层散射、双程透过率与多角度、多极化ASAR数据或两种尺度光学遥感数据光谱特征之间的关系，去除冠层散射对土壤湿度反演的影响，建立融合ASAR和光学遥感数据的棉花覆盖地表土壤湿度反演模型。最后，利用遥感数据和实测数据比较裸露和棉花覆盖地表多尺度土壤湿度反演结果，探讨土壤湿度反演的尺度问题，为干旱区高精度、多尺度土壤湿度反演提供理论基础。

中文关键词： 土壤湿度；主动微波遥感；光学遥感；棉花地表；模型

英文摘要： The project is focused on the multi-scale soil moisture estimation in a cotton field of the arid region, using the multi-polarization, multi-angle ASAR data and TM, MODIS optical remote sensing data. Firstly, characteristics of the bare soil backscatterin

英文关键词： soil moisture；microwave remote sensing data；optical remote sensing data；cotton field；model