认知车载网络中基于协作频谱感知的安全信息快速传播机制研究

项目名称： 认知车载网络中基于协作频谱感知的安全信息快速传播机制研究

项目编号： No.61371113

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 章国安

作者单位： 南通大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 交通安全信息的快速可靠传播能够及时预警交通事故。能为安全信息实时传播机会地提供额外频谱的认知车载网络正逐渐成为智能交通领域的研究热点。项目首先基于车节点行使道路拓扑结构，研究基于时间顺序性的时序频谱检测算法和基于空间位置关联性的空间频谱检测算法，进而提出时空关联的协作频谱检测算法及管理策略，克服高速移动下的多普勒频移效应。随后，提出基于生成树算法的车节点簇簇首推举策略，研究簇内高密度安全信息的数据融合策略和稀疏化处理算法，减小安全信息冗余性。提出基于信道负载率预测的动态频谱空洞分配算法及其时空关联的簇内信息快速广播协议。针对安全信息的后向簇间传播，研究不同簇簇首间、簇首与路边基础设施间动态协作中继的传播模型，建立簇间安全信息传播路径状态预测模型，基于信息流理论提出簇间频谱空洞分配和路由跨层优化算法，实现安全信息的簇间快速传播。项目拓展了认知车载网络的基础理论研究，有助于智能交通系统发展。

中文关键词： 认知车载网络；协作频谱感知；路由协议；MAC协议；V2V通信

英文摘要： Safety information that is disseminated rapidly and unfailingly can warn the traffic accident in transportation network.The cognitive vehicular networks that can provid additional spectrum resource for disseminating safety information in real-time,become

英文关键词： Cognitive Vehicular Networks；Cooperative Spectrum Sensing；Routing Protocol；MAC Protocol；Vehicle to Vehicle Communication