基于SOAR认知架构的交通诱导服从行为研究

项目名称： 基于SOAR认知架构的交通诱导服从行为研究

项目编号： No.50908155

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 钟石泉

作者单位： 天津大学

项目金额： 21万元

中文摘要： 传统诱导系统规划设计中，预先假定诱导服从率或认为驾驶员以期望效益为目标、以用户均衡的方式在路网上进行分配，这与实际不符。认知科学为交通诱导服从行为的研究提供了很好的思路。本项目首先提取驾驶员对不同类别诱导信息感知的关键因素，用实验室和现场实验的方法对参数进行标定，得到不同诱导信息条件下驾驶员的感知模型；进而构建基于SOAR认知架构的交通诱导服从行为仿真模型，细致体现诱导信息条件下驾驶员认知更新和决策过程；然后以多智能体框架为平台构建一个既能反映交通管理者对路网能力进行优化分配、又不违反驾驶员诱导服从决策偏好的互动博弈仿真模型，并在此基础上提出切合实际的诱导系统规划设计方法，为制定诱导条件下的交通管理策略，优化VMS布置，确定诱导信息发布、显示方式提供新的依据和实用方法。最后通过实证研究对模型进行验证，并根据仿真结果确定具体条件下的最佳诱导系统实施方式。

中文关键词： 交通诱导；服从行为；SOAR框架；多智能体仿真；诱导发布优化

英文摘要：

英文关键词： traffic guidance；compliance behavior；SOAR architecture；multi-agent simulation；guidance release optimization