项目名称: 城市地区形变测量中的多源传感器四维SAR层析成像
项目编号: No.41174120
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2012
项目学科: 天文学、地球科学
项目作者: Timo Balz
作者单位: 武汉大学
项目金额: 65万元
中文摘要: 目前蓬勃发展的PS-InSAR技术可以应用于快速大范围沉降监测。它克服了大气效应及时间去相干因素的影响,但仍无法克服信号叠掩问题。而对于高层建筑密集、信号叠掩问题严重的城区,只能采用D-TomoSAR技术进行高精度的城市四维测图,在提取高精度形变信息的同时,也可以分离每个像元内信号重叠的多个散射体目标。 D-TomoSAR的基本原理是利用视角不同的多幅SAR影像来重建高程方向的反射函数,由这些反射函数来分离每个像元内信号重叠的多个散射体,并估算每个散射体的高程、反射量及形变速率等参数,从而实现真正意义的高精度城市四维测图。 通过对不同轨道获取的TomoSAR数据集的融合,可以填补因信号遮挡造成的数据空洞、提高总体形变监测精度。不同传感器数据集之间的融合可以提高时间分辨率、延长形变监测时间、提高新旧传感器数据的利用率。因此,城市地区多源传感器四维SAR层析成像具有广阔的发展前景。
中文关键词: 合成孔径雷达;层析合成孔径雷达;数据融合;城区;沉降
英文摘要:
英文关键词: SAR;TomoSAR;Data Fusion;urban areas;Subsidence