Web社区用户个性挖掘与排序研究

项目名称： Web社区用户个性挖掘与排序研究

项目编号： No.60970018

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李石君

作者单位： 武汉大学

项目金额： 29万元

中文摘要： Web社区拥有越来越庞大的用户群体，迫切需要发现社区中用户的真实个性，发现重要用户并对其排序，以圈定目标客户，推送精准广告和信息，提升品牌口碑。然而，由于社区中用户的虚拟性，发现隐蔽的真实身份和个性十分困难，现有研究还跟不上Web社区的迅猛发展，尚无有效的解决方法。还主要采用传统的访问日志、话题高频词等技术发现用户兴趣；采用链接分析、点击率、发帖和跟贴数，对用户、话题和社区排序，忽略了话题的主题相关性和用户质量，使得对社区的个性挖掘和排序结果不够准确。因此，本项目建立Web社区用户个性模型；研究基于用户访问时间统计、个性要素识别规则、话题高频词和高频交流用户的多侧面社区用户个性挖掘；结合用户个性挖掘、链接分析和话题质量的社区重要用户发现及多维度排序；结合用户排序和话题质量的Web社区话题排序；结合用户和话题数量及质量的社区排序方法；为开发新一代社区搜索引擎提供理论和技术基础。

中文关键词： Web社区；个性挖掘；用户排序；社区排序；话题排序

英文摘要：

英文关键词： Web Community；Personality Mining；User Ranking；Community Ranking；Topic Ranking