基于压缩采样的认知无线电频谱感知技术研究

项目名称： 基于压缩采样的认知无线电频谱感知技术研究

项目编号： No.60902042

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 王超

作者单位： 北京科技大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 频谱感知是认知无线电物理层的一项关键技术，如何实现对宽频段的实时感知是一项技术难题。压缩采样理论为在较低AD转换频率下实现对宽频段的信号感知提供了理论保证。本课题基于压缩采样理论研究认知无线电的频谱感知问题。探索解决在压缩采样实现框架下，在测量矩阵的构建、信号重构算法、子带划分与估计准则等方面遇到的问题，综合分析频谱感知各个环节的不同算法，包括其运算量、存储量等与算法性能的权衡，最终提出易于工程实现的基于压缩采样的认知无线电频谱感知的算法流程和解决方案。本研究有助于降低频谱感知实现的成本，实现超宽带频谱感知的小型化，从而进一步提高认知节点频谱感知的能力，推动认知无线电理论与技术的发展。

中文关键词： 压缩采样；频谱感知；认知无线电；信号重构；

英文摘要：

英文关键词： Compressive Sampling；Spectrum Sensing；Cognitive Radio；signal reconstruction；