基于网络留言的投资者情绪测度模型、系统及应用

项目名称： 基于网络留言的投资者情绪测度模型、系统及应用

项目编号： No.71171076

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 管理科学与工程

项目作者： 兰秋军

作者单位： 湖南大学

项目金额： 42万元

中文摘要： 投资者情绪测度对理解金融市场投资者行为与市场间的互动机制非常关键，是行为金融理论的重要研究内容。传统的调查法和替代变量法存在调查周期长、间接测度和滞后测度等缺憾。本项目拟通过对广泛存在于互联网论坛、博客等中的投资者留言信息的采集，借助文本情感挖掘分析技术对投资者群体情绪进行测度。研究内容包括：(1)投资者留言特性分析与采集;(2)情绪测度理论分析与指标体系；(3)情绪计算模型及实验系统构建(包括留言语料库建设并标注)；(4)情绪指标与市场间互动关系的实证检验与应用研究。该测度方法可望弥补现有方法的缺陷，大大提高投资者群体情绪测度的频率、缩短测度周期，对行为金融理论及相关实证研究的深入和发展具有非常深刻的意义。并使投资者情绪指标值真正成为市场未来走势的先行指标，其提供的预警信息可为调控和规范金融市场提供新的监管工具，并可作为投资决策的重要参考依据。

中文关键词： 投资者情绪；文本挖掘；数据挖掘；行为金融；金融工程

英文摘要：

英文关键词： Investor Sentiment；Text Mining；Data Mining；Behavioral Finance；Financial Engineering