冬小麦湿害星地多要素协同遥感监测方法研究

项目名称： 冬小麦湿害星地多要素协同遥感监测方法研究

项目编号： No.41371412

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 王秀珍

作者单位： 杭州师范大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 调查表明：我国湿害田面积占总耕地面积的28.7%，未治理湿害田的农作物平均单产仅占正常产量的58%，湿害中低产田已成为制约我国农业、农村经济发展和提高农民收入的重要因素。本研究拟以我国冬小麦湿害受害最重的地区之一-江苏省为研究区，利用不同时空分辨率的光学遥感和微波遥感数据及其产品，地面常规气象站和区域自动气象站资料、作物观测资料、土壤水分自动气象站资料、农业统计资料，在前人研究的基础上，采用地理信息系统、空间地统计和数据融合技术，建立研究区全覆盖高时空分辨率的降水量、连续降水日数、土壤水分含量、土壤温度、冬小麦叶面积指数、生物量、主要发育期数据集；然后根据冬小麦湿害指标体系，对冬小麦湿害进行星地多要素协同监测，提取冬小麦湿害面积，确定冬小麦湿害等级，在冬小麦生长模型中引入湿害影响模块，利用数据同化方法进行模型参数优化，定量评估冬小麦损失。

中文关键词： 冬小麦；湿渍害；微波遥感；多光谱遥感；

英文摘要： Waterlogging damage on winter wheat is one of the most important agricultural disasters in the China. The Jiangsu province was selected as the study area. The following investigation will be carried out in the next four years. Firstly, a database with hi

英文关键词： winter wheat；Waterlogging damage；；microwave remote sensing；high spatial satellite data；