基于SAR极化分解的农作物覆盖下土壤水分反演研究

项目名称： 基于SAR极化分解的农作物覆盖下土壤水分反演研究

项目编号： No.41401477

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 杨浩

作者单位： 北京市农林科学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 植被覆盖下土壤水分的定量反演一直是难以突破的瓶颈问题。研究拟引入SAR极化目标分解的方法，实现SAR观测中土壤和植被散射贡献的定量分离，类似于大气校正去除大气影响，去除植被带来的影响，仅用土壤散射贡献而不是总散射进行土壤水分的反演。研究将重点针对SAR极化分解方法在农田场景中的本地化、表面散射与土壤散射贡献的定量关系、植被和土壤粗糙度影响的去除等关键问题展开。研究不仅将有助于充分发挥极化SAR的优势，不依赖于地面参数，突破植被覆盖下土壤水分反演的难题，而且有助于提高SAR数据反演植被参量的精度，从而推动SAR定量反演的发展。同时研究还将深化农田生态系统中水循环要素时空分布与变化特征的认识，为防洪抗旱、农业生产、水资源管理与粮食和生态安全等领域带来巨大价值。

中文关键词： 合成孔径雷达；极化；土壤水分；定量反演；农作物

英文摘要： Quantitative inversion of soil moisture in vegetated area is still the bottle-neck issue. The polarimetric scattering decomposition method will be introduced to achieve the separation of soil and vegetation’s scattering contribution from SAR observation,

英文关键词： SAR；polarimetric feature；Soil moisture；Quantitative inversion；Crop