项目名称: 电阻抗非连续分布的形状重建方法研究

项目编号: No.61401304

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 任尚杰

作者单位: 天津大学

项目金额: 27万元

中文摘要: 电阻抗特性是介质固有的电学特性,包含了被测对象的组分和相态的信息。电学层析成像通过在被测物场边界处施加电学激励信号,得到物场的电学响应特性,进而反演出被测物场内部的电阻抗分布,实现场内介质分布信息的可视化。由于电学层析成像具有响应快、无辐射、结构简单、价格低廉等优点,已经成为无损测试领域中重要的研究方向之一。针对具有明显相界面的非连续阻抗的物场分布,以形状优化理论为基础,提出被测物场内部相界面的直接重建方法。通过充分利用非连续阻抗分布的先验信息,有效提高电学层析成像的空间分辨率。研究内容包括:复杂界面形状的参量化水平集表征方法、电学层析成像一阶和二阶形状灵敏度计算、大规模图像样本集中形状先验信息的提取、电学层析成像形状先验信息的有效利用。研究成果可以促进电学成像在医疗监护、病变组织诊断、化学反应过程分析、多相流监控等领域中的应用。

中文关键词: 电阻抗;分块定常分布;电阻抗层析成像;逆问题;形状逆

英文摘要: Electrical impedance is the inherent electrical characteristics of material, which includes the rich messages of component and phase state inside the object domain. Electrical tomography is a non-invasive or non-intrusive process visualization technology

英文关键词: electrical impedance;piecewise constant distribution;electrical impedance tomography;inverse problem;shape inversion

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

2021中国工业视觉行业研究报告
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月22日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年2月8日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年11月15日
【KDD2020】最小方差采样用于图神经网络的快速训练
专知会员服务
27+阅读 · 2020年7月13日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
142+阅读 · 2020年4月25日
再谈变分自编码器(VAE):估计样本概率密度
PaperWeekly
3+阅读 · 2021年12月23日
SkeletonNet:完整的人体三维位姿重建方法
计算机视觉life
21+阅读 · 2019年1月21日
【泡泡一分钟】点密度适应性点云配准
泡泡机器人SLAM
16+阅读 · 2018年5月28日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
中国计算机学会
122+阅读 · 2018年3月26日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
深度图像先验:无需学习即可生成新图像
论智
45+阅读 · 2017年12月4日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Synthesizing Informative Training Samples with GAN
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
小贴士
相关VIP内容
2021中国工业视觉行业研究报告
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月22日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年2月8日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年11月15日
【KDD2020】最小方差采样用于图神经网络的快速训练
专知会员服务
27+阅读 · 2020年7月13日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
142+阅读 · 2020年4月25日
相关资讯
再谈变分自编码器(VAE):估计样本概率密度
PaperWeekly
3+阅读 · 2021年12月23日
SkeletonNet:完整的人体三维位姿重建方法
计算机视觉life
21+阅读 · 2019年1月21日
【泡泡一分钟】点密度适应性点云配准
泡泡机器人SLAM
16+阅读 · 2018年5月28日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
中国计算机学会
122+阅读 · 2018年3月26日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
深度图像先验:无需学习即可生成新图像
论智
45+阅读 · 2017年12月4日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员