项目名称: 煤基多孔炭制备中矿物质的作用机制及催化甲烷裂解行为研究

项目编号: No.U1503194

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 管理科学

项目作者: 靳立军

作者单位: 大连理工大学

项目金额: 50万元

中文摘要: 煤基多孔炭材料在吸附、催化和电化学等领域具有广泛用途,而煤中矿物质是影响多孔炭结构和性能的重要因素。传统制备煤基多孔炭时通常选择低灰煤为碳源,导致矿物质对多孔炭结构影响以及在成孔过程中的作用机制缺乏深入认识。本项目针对上述问题以及前期研究中发现的矿物质对多孔炭的介孔形成具有类模板作用,提出通过选择不同煤样研究煤中矿物质的含量和主要组成在化学活化法制备多孔炭过程中对多孔炭结构的影响,揭示矿物质在多孔炭制备过程中的作用机制以及对炭催化甲烷裂解性能的影响规律,构建煤中矿物质与多孔炭结构和甲烷催化裂解反应性能间的关系,提供一种高介孔率煤基多孔炭的制备方法和调控机制。本项目的研究为具有不同矿物质煤(尤其是高灰分煤)的合理、有效和高值化利用提供理论指导;对于实现由髙灰煤制备具有广阔应用领域的高附加值介孔炭和高活性、长寿命甲烷催化裂解炭催化剂的研发等方面具有实际应用价值。

中文关键词: 煤;多孔炭;矿物质;甲烷催化裂解;作用机理

英文摘要: Coal-based porous carbon materials have wide applications in many fields, such as adsorption, catalysis and electrochemistry. The mineral matters in the coal obviously affect the performances of the resultant porous carbon. Because low-ash coal is usually chosen as the carbon precursor in the commercial production of porous carbon materials, it leads to the lack of explicit understanding on the function of the mineral matters during the formation of pores. This project is aimed to investigate the effect of content and main components of mineral matters in the coal on the structure of coal-based carbon by the chemical activation method and the catalytic methane decomposition of the resultant carbon. By this project, we expect to understand the action mechanism of mineral matters during the pore formation of porous carbon materials, to explore the relationship among the mineral matters in coal, the structure of the resultant carbon and the catalytic performance for the decomposition of methane, and to provide an effective preparation method for coal-based mesoporous carbon. The prospective results of this project will be helpful for reasonable, effective and high-valued utilization of coals, especially those with high content of minerals. It is also useful to expand the carbon precursors of porous carbon materials and to provide a new carbon preparation method for catalytic methane decomposition.

英文关键词: coal;porous carbon;mineral matters;catalytic methane decomposition;action mechanism

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【广东工业大学蔡瑞初教授】因果关系发现进展及其应用
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
智能无人集群系统发展白皮书
专知会员服务
271+阅读 · 2021年12月20日
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月28日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
18+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【广东工业大学蔡瑞初教授】因果关系发现进展及其应用
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
智能无人集群系统发展白皮书
专知会员服务
271+阅读 · 2021年12月20日
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月28日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
相关资讯
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
18+阅读 · 2018年9月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员