基于多模态磁共振影像的人脑复杂网络关键通路研究

项目名称： 基于多模态磁共振影像的人脑复杂网络关键通路研究

项目编号： No.81401479

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 夏明睿

作者单位： 北京师范大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 人脑网络是自然界中最为复杂的信息加工和处理系统。利用神经影像海量数据，“脑连接组学”为大尺度脑网络的组织模式和拓扑属性提供了定量描述。然而，目前仍然缺乏对于人脑网络中关键连接通路的系统性描述。本项目拟采用磁共振影像数据，构建人脑白质结构和静息态功能网络，采用针对每条连接通路的图论算法识别对人脑结构和功能网络通信效率起到重要作用的关键通路，定量描述其物理属性和拓扑性质，进而分析人脑结构和功能网络关键通路的关联性，并以此为基础建立一套规范的、自动化的复杂脑网络关键通路分析框架，在阿尔茨海默病的神经影像脑网络数据中进行验证。本项目的实施将丰富“脑连接组学”对大尺度人脑网络拓扑组织的描述，所建立的分析框架将为描述多模态复杂脑网络的关键通路提供可行的分析流程。此外，在阿尔茨海默病中的验证研究也可能为该病的神经影像学标志物研究从脑连接通路的角度提供新的思路。

中文关键词： 多模态影像；磁共振；脑连接组学；图论；复杂脑网络

英文摘要： The human brain network is the most complex system for information processing in nature. "Connectomics" derived from massive neuroimaging data provides ways to conceptualize and quantify the organizational patterns and topological properties of large-scal

英文关键词： Multi-modal imaging；MRI；Connectome；Graph theory；Complex brain network