多视角下的多类型目标识别与行为分析

项目名称： 多视角下的多类型目标识别与行为分析

项目编号： No.61175009

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 赵宇明

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 人类以及其他高等生物的视觉系统通常都由多个传感器组成，快速地还原场景中背景和目标模型，在高强度噪音、复杂背景等环境下优于人工的视觉系统。受生物视觉三维重建、特征点分析的离散模型等启发，结合计算机视觉、场景快速重建、核密度空间最新的研究成果与面向聚类目标监测与跟踪方法，重点研究监控场景的快速学习自调整方法；高维多目标核函数的聚类方法；三维空间时间全局与局部特征点提取与建模；多目标的行为在线分析与深层理解，以及不当或异常行为的侦测与预警。研究从高维不变特征提取建模到深层的行为分析，建立多目标快速监测与在线分析的方法库，探索场景中目标异常行为监测的新途径，对于推动我国建立多视角环境下多目标快速分析系统深层次行为理解无疑具有重要的理论与应用价值。

中文关键词： 多视角下的多类型目标；稀疏表达；结构模型；可变性部件模型；范例

英文摘要：

英文关键词： Multi-category Objects under Different Viewpoints；Sparse Representation；Structural Model；Deformable Part-based Model；Exemplar