电子健康档案中的大数据非均衡挖掘研究

项目名称： 电子健康档案中的大数据非均衡挖掘研究

项目编号： No.71371063

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 王熙照

作者单位： 河北大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 发现隐藏在电子健康档案数据中的潜在知识并将其应用于医疗决策支持系统，是健康信息学中最具挑战性的问题之一。针对电子健康档案数据分布的非均衡和大数据特征，本项目拟（1）研究相应的数据挖掘方法包括极化学习机模型和模糊决策树规则挖掘以及非均衡性的表示和处理及对挖掘算法各个阶段的影响；（2）探讨电子健康档案所特有的大数据特征和相应挖掘方法的大数据处理策略包括增量极化学习机和并行模糊决策树；（3）研究如何结合领域知识将得到的挖掘方法应用于电子健康档案的安全监测和病理辅助诊断中。基于电子健康档案的数据挖掘研究丰富了非均衡学习理论并扩大了非均衡学习理论的应用范围，对建立基于非均衡转化的知识发现模式有明确的指导作用，为设计基于电子健康档案的高性能卫生医疗信息系统提供坚实的理论基础和可靠的技术支撑。

中文关键词： 电子健康档案；非均衡学习；大数据；数据挖掘；数据管理

英文摘要： It is a big challenge in health informatics to discover the implicit knowledge which is buried in Electronic Health Records (EHRs) and to apply the discovered knowledge in medical decision support systems. Focusing on the imbalance and big-data features,

英文关键词： Electronic health records；Imbalanced learning；Big data；Data mining；Data management