基于人工神经网络的超声马达性能寿命预测研究

项目名称： 基于人工神经网络的超声马达性能寿命预测研究

项目编号： No.51175104

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 曲建俊

作者单位： 哈尔滨工业大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 针对制约超声马达应用可靠性的关键问题，凝练出性能寿命预测科学问题，将摩擦材料磨损引入到超声马达建模和性能预测中，提出建立计及磨损的超声马达性能寿命预测模型的学术构想。借助于人工神经网络方法，解析超声马达摩擦界面复杂的参数耦合问题。以构建超声马达性能寿命预测基础理论为目标，探索摩擦材料磨损对超声马达关键参数的影响规律；建立计及磨损的超声马达动态接触模型，获得马达输出性能随磨损厚度的演变规律；基于Archard磨损公式，建立超声马达摩擦材料磨损寿命模型，获得摩擦材料磨损寿命随磨损厚度的演变规律；通过磨损耦合马达输出性能与运行时间关系，建立超声马达性能寿命的人工神经网络预测模型。项目突破传统的超声马达静态建模研究模式，赋予超声马达接触模型参数随磨损演变的动态特征，创新出超声马达性能寿命预测新理论和新方向，构建超声马达摩擦界面科学问题的完整分析体系，为超声马达的性能评估和主动控制提供理论依据。

中文关键词： 超声马达；剩余性能寿命；摩擦磨损；接触模型；神经网络

英文摘要：

英文关键词： ultrasonic motor；remaining useful performance life；friction and wear；contact model；artificial neural network