项目名称: 融合地理信息和采煤机位姿的工作面自适应调高与调直原理研究

项目编号: No.U1510116

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 矿业工程

项目作者: 王世博

作者单位: 中国矿业大学

项目金额: 59万元

中文摘要: 采煤机自适应调高与工作面自动调直是制约智能化综采工作面的技术瓶颈,主要原因是不能精确获取工作面地理坐标系下采煤机的位姿信息。为此,本项目以精确获取采煤机位姿信息为突破点,研究基于采煤机位姿的自适应调高与动态调直原理与技术。利用惯性导航与轴编码器组合方法研究采煤机高精度定位定姿原理及误差补偿方法,获得工作面地理坐标系下包含绝对方位信息的采煤机运行轨迹与截割轨迹;利用地理信息系统建立工作面煤层数字化模型,将采煤机截割轨迹与工作面煤层模型融合,实现采煤机对工作面煤层的感知;研究采煤机自适应煤层地质条件的截割路径规划方法,实现采煤机自适应调高,解决记忆截割在复杂地质条件下的调高受限问题;建立基于采煤机运行轨迹的刮板输送机空间形状反演模型,研究以刮板输送机为基准的综采工作面动态调直方法,消除以液压支架为基准工作面校直的累计误差。为提高我国煤矿安全、高效、绿色开采能力,实现综采工作面智能提供技术支撑。

中文关键词: 采掘机械;采煤机;液压支架

英文摘要: The technological difficulties of intelligent fully-mechanized coal mining face are the self-adaptive horizon control of shearer and the automatic face alignment. This is hindered by a fundamental inability to accurately determine the three dimensional position and attitude of the shearer as it progresses through the coal panel. Therefore, this project studies the method and technology of self-adaptive horizon control and face alignment based on the key point of accurately acquiring position and attitude information of the shearer. With the combination method of INS and axial encoder, the method and technology of high precision positioning and attitude principle of shearer will be studying for obtaining the shearer’s moving trajectory and cutting trajectory according to workface geographic coordinate system. The digital model of the workface coal seam will be built with the geographic information system (GIS). Through combining the shearer’s cutting trajectory with the digital model of the workface coal seam, the shearer can percept the workface coal seam. The cutting path programming for the shearer self- adaptive in the workface coal seam will be studied to solving the limit of the memory cutting in complex geological conditions. The retrieval model of the scraper conveyor will be built based on the shearer’s moving trajectory. The automatic face alignment method will be studied based on the scraper conveyor, as removing the accumulated error of the alignment based on the hydraulic support. The research result will significantly improve the safety, efficient, environmental coal exploitation ability, and .the realization of intelligent coal mining face.

英文关键词: Mining machinery;shearer;hydraulic support

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICML2022】知识图谱上逻辑查询的神经符号模型
专知会员服务
27+阅读 · 2022年5月25日
《机器学习的最优传输》教程,63页PPT
专知会员服务
61+阅读 · 2022年4月30日
【AI与电力】电动汽车发展与城市电网适应性研究
专知会员服务
15+阅读 · 2022年4月25日
无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
99+阅读 · 2022年4月14日
【UAI2021教程】贝叶斯最优学习,65页ppt
专知会员服务
63+阅读 · 2021年8月7日
【博士论文】辨识性特征学习及在细粒度分析中的应用
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月10日
【字节跳动-李航】一种按序列进行对话状态跟踪的方法
专知会员服务
28+阅读 · 2020年11月25日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
168+阅读 · 2020年5月6日
沉痛悼念李三立院士
中国计算机学会
0+阅读 · 2022年4月24日
极客时间训练营有偿招募助教 | Q推荐
InfoQ
0+阅读 · 2022年4月4日
【节日】中国图象图形学学会祝您中秋快乐!阖家团圆!
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年9月21日
自动化所平行驾驶技术“闯入”极寒矿区
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2021年6月9日
智慧交通的高精度定位技术(PPT)
智能交通技术
29+阅读 · 2019年5月1日
Elasticsearch地理信息存储及查询之Geo_Point
Analysys易观
13+阅读 · 2018年12月29日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
25+阅读 · 2018年12月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年5月22日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月20日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月3日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【ICML2022】知识图谱上逻辑查询的神经符号模型
专知会员服务
27+阅读 · 2022年5月25日
《机器学习的最优传输》教程,63页PPT
专知会员服务
61+阅读 · 2022年4月30日
【AI与电力】电动汽车发展与城市电网适应性研究
专知会员服务
15+阅读 · 2022年4月25日
无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
99+阅读 · 2022年4月14日
【UAI2021教程】贝叶斯最优学习,65页ppt
专知会员服务
63+阅读 · 2021年8月7日
【博士论文】辨识性特征学习及在细粒度分析中的应用
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月10日
【字节跳动-李航】一种按序列进行对话状态跟踪的方法
专知会员服务
28+阅读 · 2020年11月25日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
168+阅读 · 2020年5月6日
相关资讯
沉痛悼念李三立院士
中国计算机学会
0+阅读 · 2022年4月24日
极客时间训练营有偿招募助教 | Q推荐
InfoQ
0+阅读 · 2022年4月4日
【节日】中国图象图形学学会祝您中秋快乐!阖家团圆!
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年9月21日
自动化所平行驾驶技术“闯入”极寒矿区
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2021年6月9日
智慧交通的高精度定位技术(PPT)
智能交通技术
29+阅读 · 2019年5月1日
Elasticsearch地理信息存储及查询之Geo_Point
Analysys易观
13+阅读 · 2018年12月29日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
25+阅读 · 2018年12月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员