项目名称: 发音运动学习对发展性口吃者异常神经网络重组的脑成像研究

项目编号: No.30900393

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 轻工业、手工业

项目作者: 卢春明

作者单位: 北京师范大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 人脑的神经网络在学习的作用下会发生重组,表现为脑的可塑性变化。本项目拟通过系统考察发展性口吃者的异常神经网络随着发音运动学习向着正常方向重组的过程,深入了解人为控制并有预期目标的脑可塑性变化的规律,揭示脑可塑性变化与口吃康复的关系。首先,我们在已有研究基础上通过考察音素与口吃的关系和发音运动方式对口吃者异常神经网络的调节模式,确定发音运动学习的内容和形式。然后,通过比较发音运动学习前后口吃者在不同类型言语任务中的脑活动模式,考察口吃者的异常神经网络是否、以及如何发生重组;通过对学习过程进行实时监控和对学习结果进行长期追踪,进一步了解口吃者异常神经网络重组的动态过程和长期变化趋势。同时,我们还将对口吃严重程度不同的个体在神经网络重组方面的差异进行探索分析,试图揭示与之有关的神经网络重组的普遍性和特异性。本项目将在理论上深化并扩展脑可塑性的理论,在应用上为口吃的临床康复提供脑可塑性方面的证据。

中文关键词: 脑可塑性;发展性口吃;神经网络;发音运动学习;脑成像

英文摘要:

英文关键词: brain plasticity;developmental stuttering;neural network;articulatory learning;brain imaging

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。 最近十多年来,人工神经网络的研究工作不断深入,已经取得了很大的进展,其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。
神经网络的基础数学
专知会员服务
199+阅读 · 2022年1月23日
《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年7月21日
持续学习最新综述论文,29页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2021年4月22日
【WSDM2021-Ttutorial】深度学习异常检测,111页ppt
专知会员服务
150+阅读 · 2021年3月10日
【Alma Mate博士论文】深度架构持续学习,附150页pdf与Slides
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月18日
【Cell 2020】神经网络中的持续学习
专知会员服务
59+阅读 · 2020年11月7日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2020年6月28日
一份简明有趣的Python学习教程,42页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年6月22日
神经网络的基础数学,95页pdf
专知
22+阅读 · 2022年1月23日
【干货】人类海马体精细亚区加工工作记忆的神经动力学机制
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月8日
【新书】感知和行动的贝叶斯模型,348页pdf
【党史学习】毛泽东重要论述(三)
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年10月20日
一文读懂神经网络(附PPT、视频)
数据派THU
17+阅读 · 2018年3月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
35+阅读 · 2021年8月2日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
小贴士
相关VIP内容
神经网络的基础数学
专知会员服务
199+阅读 · 2022年1月23日
《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年7月21日
持续学习最新综述论文,29页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2021年4月22日
【WSDM2021-Ttutorial】深度学习异常检测,111页ppt
专知会员服务
150+阅读 · 2021年3月10日
【Alma Mate博士论文】深度架构持续学习,附150页pdf与Slides
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月18日
【Cell 2020】神经网络中的持续学习
专知会员服务
59+阅读 · 2020年11月7日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2020年6月28日
一份简明有趣的Python学习教程,42页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年6月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员