基于临床数据-计算模型融合技术的心血管功能定量评估

项目名称： 基于临床数据-计算模型融合技术的心血管功能定量评估

项目编号： No.81370438

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 梁夫友

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 65万元

中文摘要： 在心脏病的治疗中，对患者心血管功能状态的全面了解是实施有效治疗的基础。然而，目前临床上的常规心功能检测方法（如UCG，NTpro-BNP等）均无法同时对心前后负荷和心脏的固有收缩/舒张功能进行定量的评价，从而限制了检测结果对治疗的指导作用。申请人在近期工作中提出了借助循环系统的仿真计算模型分析临床数据来定量评估患者心血管功能的新方法，并在临床实验研究中初步证明，该方法可以弥补临床检测手段的不足。本项目将进一步提升该方法的可靠性并验证其临床应用价值。拟开展的研究工作主要包括：（1）优化计算模型和评估算法以提高评估计算的效率和稳定性；（2）利用数值实验界定评估结果的误差范围；（3）开展动物实验验证评估方法的可靠性；（4）进行患者术后追踪研究，构建心血管功能-无临床事件关系曲线，验证评估结果的临床意义。

中文关键词： 心血管功能；个体化建模；参数优化；血流动力学；

英文摘要： A full understanding of patient's cardiovascular function is a key step towards effective therapy in the treatment of cardiac disease. However, most diagnostic methods available in current clinical practice don't support a simultaneous quantitative assess

英文关键词： Cardiovascular function；Personalized modeling；Parameter optimization；Hemodynamics；