基于移动互联网的图标广告推荐方法研究

项目名称： 基于移动互联网的图标广告推荐方法研究

项目编号： No.61173109

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 钱学明

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 互联网广告对国民经济、科学研究和人民生活等有重大的需求。传统的网络广告推荐方法的用户针对性与用户亲和力存在不足。本课题研究基于移动互联网的图标广告推荐方法，提出从互联网用户兴趣挖掘、移动用户相关信息提取等方面入手，提升推荐广告与用户针对性与亲和力。主要研究内容：图像语义标签文字扩充方法；互联网用户兴趣挖掘方法；移动互联网用户信息感知的广告推荐方法；广告与用户的相关性度量与广告排序方法。创新点：提出基于条件共生的标签文字相容性和冲突性建模及基于Graph-Cut优化的语义标签扩充方法，增强了扩充后的标签文字的准确性和丰富性；提出基于视觉相似性与时间相关性约束以及用户兴趣度排序的互联网用户兴趣挖掘方法，克服了用户兴趣挖掘受图像内容广泛性和用户兴趣漂移等因素的影响；提出基于学习的移动互联网用户广告排序和推荐方法，解决了不同语义级别信息在广告推荐中的不协调性，提升了推荐广告的用户针对性与亲和力。

中文关键词： 移动互联网；广告推荐；图像检索；图像内容理解；推荐系统

英文摘要：

英文关键词： mobile network；advertisment recommendation；image retrieval；image content understanding；recommender system