项目名称: 扎龙湿地重金属环境地球化学特征及植物富集研究

项目编号: No.41501547

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 地质学

项目作者: 叶华香

作者单位: 哈尔滨师范大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 湿地承接了由环境变迁及人类活动所产生的大量污染物,成为重要的环境污染物集聚地。湿地污染引起了世界各国专家学者的关注,尤其是重金属污染,是当前湿地污染研究的重点和热点。本项目以目前受干扰频繁的国家级自然保护区扎龙湿地为研究对象,以3S技术和地统计学方法为基础,通过资料收集、现场调查、野外采样及实验室内样品测定等,系统分析扎龙湿地重金属的分布规律、赋存形态特征,探讨扎龙湿地重金属污染来源及控制因素,评价扎龙湿地重金属污染等级,重现扎龙湿地重金属污染历史,揭示重金属污染与人类活动的响应机制。在此基础上,分析扎龙湿地重金属植物富集特征,筛选吸附重金属性能良好的植物,建立沉积物-水-植物系统重金属迁移模型。此研究为湿地重金属污染治理、相关污染控制决策制定及生态恢复提供科学依据。

中文关键词: 重金属;生态风险;沉积物;水生植物;水

英文摘要: Wetland has become the important gathering center for environmental pollution due to environment transformation and human activities these years. As a result, wetland pollution, heavy metal pollution particularly, has become the core and hotspot of current wetland research. Taking the Zhalong Wetland as the research object, and using 3S technique and many statistic methods, this research systematically analyzes the spatial distribution, speciation, sources, controlling factors, and pollution features of heavy metals so as to evaluate its pollution level, to trace its pollution history and to reveal the causal mechanism between heavy metal pollution and human activities. In addition, this research analyzes plant accumulation features of heavy metals in the sediments, selects plants which are good at absorbing heavy metals, and builds the transferring model of heavy metals in the sediment-water-plant system. Consequently, this research can give insights and provide scientific evidences for wetland heavy metal pollution management.

英文关键词: Heavy Metals;Ecological Risk;Sediments;Aquatic Plants;Water

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【Chen Guanyi博士论文】汉语名词短语的计算生成,282页pdf
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
【博士论文】开放环境下的度量学习研究
专知会员服务
45+阅读 · 2021年12月4日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年1月30日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
65+阅读 · 2020年3月5日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
38+阅读 · 2019年10月9日
终于,人类突破威胁地球安全的第5个极限
学术头条
0+阅读 · 2022年1月30日
微软办公环境大揭秘!
微软招聘
0+阅读 · 2021年12月24日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月6日
Arxiv
13+阅读 · 2019年1月26日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【Chen Guanyi博士论文】汉语名词短语的计算生成,282页pdf
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
【博士论文】开放环境下的度量学习研究
专知会员服务
45+阅读 · 2021年12月4日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年1月30日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
65+阅读 · 2020年3月5日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
38+阅读 · 2019年10月9日
相关基金
微信扫码咨询专知VIP会员