基于多向多率数据模型的发酵过程统计监控与优化

项目名称： 基于多向多率数据模型的发酵过程统计监控与优化

项目编号： No.60904045

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 赵忠盖

作者单位： 江南大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 发酵工业是轻工业的重要组成部分，当前和今后相当长的时期内提高发酵产量和质量是国家重点振兴计划。但是，发酵过程内部微观动态复杂，外部宏观表现时变、强非线性和突变，加之批次之间固有的原料、初始条件等差异，使得发酵过程数学模型建立困难，严重阻碍了其自动化水平的发展。本课题瞄准发酵过程监控及优化的瓶颈问题，根据过程的日常运行数据，融合在线和离线变量信息，扩展单率数据驱动建模方法，建立过程多向多率数据模型，并以此为基础，一方面，综合考虑过程多阶段、批次间变量异步等复杂情形，基于动态关键变量规整技术，分阶段实现过程统计监控；另一方面，提取和控制不相关的动态特征向量，通过建立特征向量逆模型，优化过程变量的设定点，减少操作保守性。更进一步，实时预测关键参数，并融合统计监控指标对关键变量进行反馈带约束的优化控制，实现多向统计过程监控与反馈控制相结合的广义优化控制策略，提高产品得率和质量，减少过程操作成本。

中文关键词： 统计监控；状态估计；遗失数据；发酵过程；数据驱动

英文摘要：

英文关键词： Statistical monitoring；State estimation；Missing measurements；Fermentation process；Data driven