基于多特征情感信息融合的高效率e-Learning关键技术研究

项目名称： 基于多特征情感信息融合的高效率e-Learning关键技术研究

项目编号： No.60970060

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 马希荣

作者单位： 天津师范大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 人类的学习和交流过程是自然而富有感情的，因此，很自然地期望在e-Learning(电子学习)人机交互过程中，计算机具有识别人类情感、并做出积极反应，进而对学习者学习效率有所促进的能力。本课题拟在以下几方面有所突破。 ①#22522;于多种信息源的多特征情感信息融合及识别方法，采集多路传感器数据，构建e-Learning情感数据库；②#20381;据信息加工心理学理论，在情感数据资源基础上，研究e-Learning中影响学习兴趣的情绪因素以及判断学习效率的评估手段；③#22312;e-Learning应用系统中，建立"评估-抑制-诱导"决策机制，在识别并预测学习者学习情绪的基础上，通过"或激励、引导，或抑制、克服"来调整教学策略,引导积极情绪、抑制消极情绪，促进和谐人机交互、提高电子学习效率。

中文关键词： 情感计算；多特征融合；e-Learning；信息加工心理学；

英文摘要：

英文关键词： Emotion Computing；Multi-feature Fusion；e-Learning；Information Processing Psychol；