项目名称: 纳米富硒茶的抗肿瘤活性及其机理研究

项目编号: No.30871743

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 生物科学

项目作者: 胡秋辉

作者单位: 南京农业大学

项目金额: 30万元

中文摘要: 茶叶是我国具有悠久历史和深刻文化底蕴的特色经济作物,也是当前世界三大饮料中最具有生命力,最受消费者欢迎的文明健康饮料。茶叶中富含多种化学成分,包括多酚类、咖啡因、茶色素、茶多糖、茶皂素和茶氨酸等多种对人体健康有益的天然产物,具有抗氧化、抗突变和防癌抗癌等广泛的生物学活性。本文基于绿茶中的主要功效成分茶多酚所具有的防癌与抗癌作用,采用现代生物活性物质提取与分离技术,获得纯度较高的茶多酚,并以两种水溶性壳聚糖为载体,通过离子凝胶法制备纳米茶多酚,优化纳米茶多酚的制备工艺,筛选纳米茶多酚的最佳粒度和包封率,并分析纳米粒的粒径分布和体外表征。采用生物学前沿技术和手段,建立人肝癌HepG2肿瘤细胞培养模型以及肿瘤动物模型,研究纳米茶多酚的抗肿瘤作用,通过显微镜和透射电镜的形态学观察、酶标仪以及流式细胞术等方法,探讨纳米茶多酚的抗肿瘤作用机理。

中文关键词: 茶多酚;壳聚糖;纳米粒;抗肿瘤;细胞凋亡

英文摘要: Tea, as a economic crop with a long history and cultural heritage, is one of the most common beverages in terms of worldwide popularity. Tea is rich in lots of chemical components, including polyphenols, caffeine, pigments, polysaccharides, tea saponin, theanine and other health-beneficial substances. Multiple lines of evidence has shown that tea possesses many biological activities, such as antioxidant, anti-mutation and anti-cancer.Tea poyphenol is the major effective ingredients responsible for antitumor activities of green tea. In the present study, tea polyphenols with high purity was isolated and purified from green tea using the advanced extraction and separation methodology. Then, chtosan-loaded tea polyphenols nanoparticles (CS-TP NPs) were prepared by ionic-gelating method using two water-soluble chitosans as carriers of tea polyphenols. The processing parameters were optimized with the aim to obtain best size and encapsulation efficiency. The size distribution and physicochemical properties were characterized as well. Furthemore, The antitumor effects of CS-TP NPs were establised in human hepatocarcinoma cell HepG2 and tumor-transplantated rats using microscopy and transmission electrom microscopy, microplate reader and flow cytometry.

英文关键词: Tea polyphenols;chitosan;nanoparticles; antitumor;apoptosis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年1月30日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2020年12月27日
【哈佛经典书】概率论与随机过程及其应用,382页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2020年11月14日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年1月30日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2020年12月27日
【哈佛经典书】概率论与随机过程及其应用,382页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2020年11月14日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员