酒精影响下的驾驶员行为、车辆动态特征分析与预警方法研究

项目名称： 酒精影响下的驾驶员行为、车辆动态特征分析与预警方法研究

项目编号： No.51405116

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 陈慧勤

作者单位： 杭州电子科技大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 酒后驾车现象屡禁不止，如何对酒后驾车有效预警已成为汽车行业及公共交通管理部门近年来最为关注的热点问题之一。驾驶员行为的研究对于构建预警模型而言具有先导作用，可以通过对驾驶员行为的研究，发现在特定条件下的行为特征差异和规律，从而对不安全的驾驶行为提出相应的干预措施。同时，驾驶员饮酒后的行为将会影响其对车辆的把控，体现出来的是车辆运行速度、制动减速度、偏移量等车辆动态特征的异常变化。本项目拟通过典型案例事故重建技术，研究事故发生前的车辆动态特征，提取与酒后驾车密切相关的车辆特征值；根据事故重建数据构建驾驶模拟场景，通过驾驶模拟器实验，分析驾驶员的行为、生理特征，提取与酒后驾车密切相关的驾驶员特征值。研究采用支持向量回归方法，利用车辆动态特征、驾驶员行为、生理特征以及空气酒精浓度值，构建多特征融合预警模型，从而提高模型的预测能力和可靠性。

中文关键词： 酒后驾车；驾驶模拟器；多传感器融合；支持向量机；预警

英文摘要： The phenomenon of drunk driving is difficult to eliminate. The effective early warning of drunk driving has become one of the most concerned issues for the automotive industry and public transport management departments in recent years. The study of drive

英文关键词： drunk driving；driving simulator；multi-sensor fusion；support vector machine；early warning