空间数据挖掘的数据各向异性研究

项目名称： 空间数据挖掘的数据各向异性研究

项目编号： No.61173061

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 王树良

作者单位： 武汉大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 研究目标：在数据深度上揭示空间数据挖掘的各向异性本质和机理，在较深层次上探索空间数据挖掘的基础问题及其解决方法。 研究内容：立足空间数据的各向异性，根据空间数据挖掘随需而变、协同应变的特征，利用空间数据挖掘视角，以划分空间数据样本空间构建子空间的网络拓扑，把各向同性的数据场扩展为各向异性的广义数据场，把空间数据作用从局部样本向全局母体作各向异性扩散，突破空间数据的局部限制，对空间数据挖掘做新的物理解译与数学建模。 研究意义：各向异性是空间对象的一般共性，能够在基础理论深处促进空间数据挖掘的研究和应用。

中文关键词： 各向异性；广义数据场；空间数据挖掘视角；空间数据挖掘；

英文摘要：

英文关键词： Anisotropy；Generalized data field；SDM view；Spatial data mining(SDM)；