基于WorldView-3和OP-ELM的矿化蚀变提取方法研究

项目名称： 基于WorldView-3和OP-ELM的矿化蚀变提取方法研究

项目编号： No.41402288

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 刘磊

作者单位： 长安大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 蚀变矿物在可见光-短波红外波段范围具有光谱特征，是利用卫星遥感图像提取蚀变信息的重要理论依据。由于遥感数据源和可用技术方法的局限，小规模蚀变信息难以有效识别。本项目基于WorldView-3、JPL光谱库及实测光谱数据，在分析不同分辨率下蚀变像元光谱特性变化规律、选取训练样本及确定模型最优参数的基础上，建立优化极限学习机（OP-ELM）模型对各类型蚀变规模进行识别。进一步研究空间分辨率变化对不同规模蚀变提取精度的影响，量化各空间分辨率下可辨识蚀变的最小规模，提出适用于小规模蚀变信息提取的有效方法。研究结果可为小规模遥感蚀变提取、不同比例尺遥感找矿工作中数据分辨率选择提供理论基础与数据支持。

中文关键词： WorldView-3；优化极限学习机；小规模蚀变；空间分辨率；光谱分辨率

英文摘要： The spectral differences from visible through the short wave infrared (SWIR) region of the electromagnetic spectrum for alteration minerals are the theoretical basis of the studies for alteration mineral mapping using remote sensing data. Limited by the r

英文关键词： WorldView-3；Optimally pruned extreme learning machine；Alteration of small scale；Spatial resolution；Spectral resolution