基于稀疏成分分析的海南岛红树林生态变化遥感监测评价与决策研究

项目名称： 基于稀疏成分分析的海南岛红树林生态变化遥感监测评价与决策研究

项目编号： No.61163042

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 吴淑雷

作者单位： 海南师范大学

项目金额： 38万元

中文摘要： 基于稀疏成分分析和多属性决策的理论，研究稀疏性度量函数的构造原则，探讨稀疏成分分析应用于海南岛红树林遥感图像稀疏表示，给出了基于小波变换的有效的优化算法，提出基于稀疏成分分析在红树林遥感图像的分类方法；研究红树林在光谱遥感上的生态指标包括植被指数、氮含量、红边位置、生物量、覆盖度等，研究红树林湿地背景土壤中重金属元素的光谱特征，研究光谱特征分析方法，建立特征矩阵，确定特征参数，探讨多属性决策信息的生成方法，运用粗糙集理论，给出粗糙集多属性决策算法，构建红树林遥感图像多属性的决策模型。本项目针对海南省红树林的监测评价为应用背景，研究基于稀疏成分分析的红树林遥感图像分类、光谱特征分析及其评价决策算法，对海南红树林的退化程度、长势及健康状况和面积、空间变化等方面的进行评价，从而对污染、退化红树林的生态恢复提供依据。这对海南红树林湿地的保护和持续利用，建设海南省生态国际旅游岛具有深远的意义。

中文关键词： 稀疏成分分析；稀疏表示；WCOMP；WCOMP+BPNN；小波变换

英文摘要：

英文关键词： sparse component analysis；sparse representation；WCOMP；WCOMP+BPNN；wavelet transform