基于文本观点挖掘的多对象评级理论与方法研究

项目名称： 基于文本观点挖掘的多对象评级理论与方法研究

项目编号： No.61175067

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 王素格

作者单位： 山西大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 本项目面向观点挖掘领域多对象/方面评级的现实迫切需求，在建立大规模真实产品评论文本语料库与本体知识库的基础上，借助于计算语言学、统计数据建模、机器学习等理论与方法，系统地开展多对象/方面评级的建模、分析与计算的新理论与关键技术研究。具体内容包括：（1）基于多层次语言粒度的观点句抽取；（2）基于上下文语义特征的观点句-对象/方面共指关系挖掘；（3）基于汉语框架网的比较句语义角色标注及其情感倾向分析；（4）基于潜在分析技术的多对象/方面评级；（5）基于评论文本时序性的对象/方面评级演化趋势分析。并研制一个基于Web的面向汽车产品评论的多品牌评级系统。本项研究不仅在解决基于观点挖掘的多对象评级领域中的基础理论、关键技术问题方面有着重要的科学意义，同时也在企业产品信誉分析、大众消费行为指导等方面具有潜在应用价值。

中文关键词： 文本观点挖掘；对象/方面评级；统计模型；观点句抽取；文本情感演化

英文摘要：

英文关键词： text opinion mining；object/aspect rating；statistic model；opinion sentence extraction；text sentiment evolution