归纳学习中的不确定性研究

项目名称： 归纳学习中的不确定性研究

项目编号： No.61170040

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 王熙照

作者单位： 河北大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 不确定性是近十多年来在许多领域倍受关注的一个研究课题。本项目拟对归纳学习中的不确定性开展一个系统的研究。重点研究不确定性在归纳学习过程中的量化表示及可调整性和不确定性的极值化（极大化或极小化）对归纳学习过程的影响，包括（1）极小不确定性原则的建立以及此原则下的决策树归纳；（2）极大化模糊上积分对模糊分类器融合系统性能的改善；（3）极大不确定性原则的建立以及基于此原则归纳学习系统不确定性与系统泛化能力间关系的研究；（4）极大不确定性原则下主动学习的样例选取机制研究和对分类器性能的改善；（5）不确定性极值化的相关最优化模型及求解算法研究。归纳学习中不确定性的系统研究可丰富不确定性理论、扩大不确定性理论的应用范围，它对建立基于不确定性减少的知识发现模式有着指导意义，在复杂环境下的智能控制、可靠性分析、决策支持等领域，尤其在医疗图像处理中有着广泛的应用前景。

中文关键词： 不确定性；归纳学习；决策树；模糊积分；主动学习

英文摘要：

英文关键词： Uncertainty；Inductive Learning；Decision Tree；Fuzzy Integral；Active Learning