全张量重力梯度弱异常信息的识别、提取与反演

项目名称： 全张量重力梯度弱异常信息的识别、提取与反演

项目编号： No.41174061

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 鲁光银

作者单位： 中南大学

项目金额： 65万元

中文摘要： 针对全张量重力梯度数据处理与解释方法这一勘探地球物理领域前沿性研究课题,本项目着重在复杂地质构造的全张量重力梯度弱异常信息的识别、提取与反演这一热点问题上开展研究。基于复杂构造模型，推导无"奇点"的重力梯度张量正演公式，研究有限元非结构化网格的并行正演算法并算获取重力张量数据；在研究其异常特征基础上，提出表征复杂构造的重力梯度张量模指标，进而提出适合复杂异常场源的边界提取的张量不变量方法；通过改进传统欧拉反褶积算法，引入自适应模糊聚类算法，并提出能识别多个异常场源的三维核密度估计方法；在开展正则化因子的自适应调节算子和聚焦稳定算子研究基础上，提出全张量重力梯度数据的自适应正则化聚焦反演算法。通过本项目的研究，有望提出一套复杂构造的全张量重力梯度的弱异常信息的识别、提取与三维精细反演方法，对促进重力梯度张量数据处理和资料解释等方面具有重要科学意义和实际应用价值。

中文关键词： 重力梯度张量；非结构化网格快速正演；边界提取；正则化聚焦反演；三维核密度估计算法

英文摘要：

英文关键词： full gravity gradient tensor；fast forward algorithm of the unstructured-grid；boundary extraction algorithm；inversion algorithm of regularization convergence；three dimensional kernel density estimation