会员服务
机器学习 · 张量空间 · 深度学习 · 英伟达（NVIDIA） · 图解 ·
2019 年 11 月 23 日
【Caltech&NVIDiA】张量在机器学习中的作用（附pdf）
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

内容简介

张量在机器学习中的作用，在PPT演示稿中以图解的形式进行讲授，大量的图片引用，使观众以非常直观的方式理解机器学习中张量的使用，深入浅出，引人入胜，是不可多得的图文讲解机器学习的教学材料，从事AI的学者不容错过。

出品机构

英伟达与加州理工大学

成为VIP会员查看完整内容
https://caltech.app.box.com/s/melh9idsgiu76ti4hjg72nvxmeqbhezg
12

相关内容

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【硬核课】统计学习理论，321页ppt
【硬核课】统计学习理论，321页ppt
专知会员服务
138+阅读 · 2020年6月30日
最新《生成式对抗网络》简介，25页ppt
最新《生成式对抗网络》简介，25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南
还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南
专知会员服务
164+阅读 · 2020年6月9日
【干货书】Python统计学分析应用，285页pdf讲述在生命科学领域的应用
【干货书】Python统计学分析应用，285页pdf讲述在生命科学领域的应用
专知会员服务
139+阅读 · 2020年6月2日
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义，64页ppt
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义，64页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月5日
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
专知会员服务
229+阅读 · 2020年5月2日
Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020）PPT
Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020）PPT
专知会员服务
179+阅读 · 2020年3月16日
【伯克利】机器学习诊断偏倚，Diagnosing bias with machine learning（附pdf链接）
【伯克利】机器学习诊断偏倚，Diagnosing bias with machine learning（附pdf链接）
专知会员服务
10+阅读 · 2019年11月30日
【多模态智能：表示学习、信息融合和应用】Multimodal Intelligence: Representation Learning, Information Fusion, and Applications，芝加哥大学计算机科学系博士zichao Yang、华盛顿大学西雅图分校副教授xiaodong He等
【多模态智能：表示学习、信息融合和应用】Multimodal Intelligence: Representation Learning, Information Fusion, and Applications，芝加哥大学计算机科学系博士zichao Yang、华盛顿大学西雅图分校副教授xiaodong He等
专知会员服务
117+阅读 · 2019年11月11日
李沐《动手学深度学习》, PyTorch 版源代码已开源，附书籍和代码下载链接
李沐《动手学深度学习》, PyTorch 版源代码已开源，附书籍和代码下载链接
机器学习算法与Python学习
15+阅读 · 2019年9月13日
【PPT下载】从基因诊断、药物发现到医疗影像分析，11个案例帮你读懂深度学习在医疗领域的应用
【PPT下载】从基因诊断、药物发现到医疗影像分析，11个案例帮你读懂深度学习在医疗领域的应用
智东西
19+阅读 · 2018年9月9日
从零到一 | 14本书人工智能入门必备书单（附PDF链接）
从零到一 | 14本书人工智能入门必备书单（附PDF链接）
THU数据派
34+阅读 · 2018年8月21日
人工智能入门书单（附PDF链接）
人工智能入门书单（附PDF链接）
AI前线
22+阅读 · 2018年8月2日
不！机器学习不是美化后的统计学
不！机器学习不是美化后的统计学
论智
4+阅读 · 2018年7月13日
一文读懂PyTorch张量基础（附代码）
一文读懂PyTorch张量基础（附代码）
数据派THU
6+阅读 · 2018年6月12日
丘成桐得意门生顾险峰：机器学习解决不了的医学图像问题，如何用几何方法来攻克？
丘成桐得意门生顾险峰：机器学习解决不了的医学图像问题，如何用几何方法来攻克？
AI科技评论
5+阅读 · 2017年12月11日
【推荐】一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM
【推荐】一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月12日
中科院田捷：基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用
中科院田捷：基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用
数据派THU
6+阅读 · 2017年7月22日
【深度】基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用丨田捷研究员
【深度】基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用丨田捷研究员
中国科学院自动化研究所
6+阅读 · 2017年7月20日
Interpretable CNNs for Object Classification
Interpretable CNNs for Object Classification
Arxiv
20+阅读 · 2020年3月12日
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Learning to Predict the Cosmological Structure Formation
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月15日
Unsupervised Multilingual Word Embeddings
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月6日
Label-aware Double Transfer Learning for Cross-Specialty Medical Named Entity Recognition
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月28日
Flipped-Adversarial AutoEncoders
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月4日
Interpretable Convolutional Neural Networks
Arxiv
22+阅读 · 2018年2月14日
HONE: Higher-Order Network Embeddings
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
Sentiment Predictability for Stocks
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月18日
Twitter Sentiment Analysis
Arxiv
5+阅读 · 2015年9月14日
VIP会员
相关主题
机器学习
张量空间
深度学习
英伟达（NVIDIA）
图解
相关VIP内容
【硬核课】统计学习理论，321页ppt
【硬核课】统计学习理论，321页ppt
专知会员服务
138+阅读 · 2020年6月30日
最新《生成式对抗网络》简介，25页ppt
最新《生成式对抗网络》简介，25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南
还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南
专知会员服务
164+阅读 · 2020年6月9日
【干货书】Python统计学分析应用，285页pdf讲述在生命科学领域的应用
【干货书】Python统计学分析应用，285页pdf讲述在生命科学领域的应用
专知会员服务
139+阅读 · 2020年6月2日
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义，64页ppt
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义，64页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月5日
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
专知会员服务
229+阅读 · 2020年5月2日
Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020）PPT
Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020）PPT
专知会员服务
179+阅读 · 2020年3月16日
【伯克利】机器学习诊断偏倚，Diagnosing bias with machine learning（附pdf链接）
【伯克利】机器学习诊断偏倚，Diagnosing bias with machine learning（附pdf链接）
专知会员服务
10+阅读 · 2019年11月30日
【多模态智能：表示学习、信息融合和应用】Multimodal Intelligence: Representation Learning, Information Fusion, and Applications，芝加哥大学计算机科学系博士zichao Yang、华盛顿大学西雅图分校副教授xiaodong He等
【多模态智能：表示学习、信息融合和应用】Multimodal Intelligence: Representation Learning, Information Fusion, and Applications，芝加哥大学计算机科学系博士zichao Yang、华盛顿大学西雅图分校副教授xiaodong He等
专知会员服务
117+阅读 · 2019年11月11日
热门VIP内容
相关资讯
李沐《动手学深度学习》, PyTorch 版源代码已开源，附书籍和代码下载链接
李沐《动手学深度学习》, PyTorch 版源代码已开源，附书籍和代码下载链接
机器学习算法与Python学习
15+阅读 · 2019年9月13日
【PPT下载】从基因诊断、药物发现到医疗影像分析，11个案例帮你读懂深度学习在医疗领域的应用
【PPT下载】从基因诊断、药物发现到医疗影像分析，11个案例帮你读懂深度学习在医疗领域的应用
智东西
19+阅读 · 2018年9月9日
从零到一 | 14本书人工智能入门必备书单（附PDF链接）
从零到一 | 14本书人工智能入门必备书单（附PDF链接）
THU数据派
34+阅读 · 2018年8月21日
人工智能入门书单（附PDF链接）
人工智能入门书单（附PDF链接）
AI前线
22+阅读 · 2018年8月2日
不！机器学习不是美化后的统计学
不！机器学习不是美化后的统计学
论智
4+阅读 · 2018年7月13日
一文读懂PyTorch张量基础（附代码）
一文读懂PyTorch张量基础（附代码）
数据派THU
6+阅读 · 2018年6月12日
丘成桐得意门生顾险峰：机器学习解决不了的医学图像问题，如何用几何方法来攻克？
丘成桐得意门生顾险峰：机器学习解决不了的医学图像问题，如何用几何方法来攻克？
AI科技评论
5+阅读 · 2017年12月11日
【推荐】一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM
【推荐】一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月12日
中科院田捷：基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用
中科院田捷：基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用
数据派THU
6+阅读 · 2017年7月22日
【深度】基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用丨田捷研究员
【深度】基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用丨田捷研究员
中国科学院自动化研究所
6+阅读 · 2017年7月20日
相关论文
Interpretable CNNs for Object Classification
Interpretable CNNs for Object Classification
Arxiv
20+阅读 · 2020年3月12日
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Learning to Predict the Cosmological Structure Formation
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月15日
Unsupervised Multilingual Word Embeddings
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月6日
Label-aware Double Transfer Learning for Cross-Specialty Medical Named Entity Recognition
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月28日
Flipped-Adversarial AutoEncoders
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月4日
Interpretable Convolutional Neural Networks
Arxiv
22+阅读 · 2018年2月14日
HONE: Higher-Order Network Embeddings
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
Sentiment Predictability for Stocks
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月18日
Twitter Sentiment Analysis
Arxiv
5+阅读 · 2015年9月14日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top