面向CAE分析的装配CAD模型全局对称性识别研究

项目名称： 面向CAE分析的装配CAD模型全局对称性识别研究

项目编号： No.61403120

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 蒋俊锋

作者单位： 河海大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 识别装配CAD模型全局对称性，能大幅降低装配模型CAE分析的运算规模。装配模型通常结构复杂且数据量大，对称性识别十分困难。装配模型全局对称性的快速识别对提高CAE分析效率意义重大。 本项目首先研究零件CAD模型的对称性快速识别方法，以此为基础，主要研究面向CAE分析的装配CAD模型全局对称性识别方法，研究内容包括几何级、特征级、静态级、动态级CAD模型的对称性识别。不同于以往以点、边、面为基本信息单元，本项目以特征、零件等宏观信息单元为基本识别单元，基于层次递进分而治之的思想，通过先识别后验证，逐步识别CAD模型的全局对称性。提出B-Rep模型、特征模型、静态装配模型及动态装配模型的对称性识别方法。这些方法不仅利用模型的几何信息，更是充分利用特征、装配关系、运动副等工程信息，通过建立对称关联规则、几何推理等方法，有效降低装配模型对称性识别运算规模，从而提高其对称性识别效率。

中文关键词： CAD；对称性识别；静态装配模型；动态装配模型；CAE

英文摘要： Effective recognition of the global symmetries in assembly CAD models can greatly reduce the scale of CAE analyses for assembly CAD models. Recognizing the assembly models’ symmetries is a tough problem owing to their complicated structures and their h

英文关键词： CAD；symmetry recognition；static assembly model；dynamic assembly model；CAE